[发明专利]一种图像编码方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像编码方法，其特征在于，包括：

对训练图像进行分块处理，得到L个训练矢量，在L个训练矢量中选择N个训练矢量作为模式矢量，将N个模式矢量以三维立体结构排列，其中，N小于L；

根据所述L个训练矢量，以及预设的邻域函数NE(t)，对N个模式矢量进行学习训练，得到最佳模式库；

其中NE(t)＝NE(t-1)*(C₁-C₂*t)；C₁和C₂为常数，t为训练次数；

获取待编码的目标图像，并对所述目标图像进行分块处理，得到至少一个测试矢量；

根据所述最佳模式库，对所述至少一个测试矢量进行编码，得到与所述目标图像对应的编码结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述L个训练矢量，以及预设的邻域函数NE(t)，对N个模式矢量进行学习训练，得到最佳模式库，包括：

依次获取一个训练矢量作为当前处理矢量；

在所述N个模式矢量中获取与所述当前处理矢量的欧式距离最短的模式矢量，作为所述当前处理矢量的获胜模式矢量；

根据下述公式，对所述获胜模式矢量，以及所述获胜模式矢量邻域范围内的其他模式矢量进行权重值的调整；

其中，W_j(t)为第t次训练时的模式矢量j的权值，j*为获胜模式矢量，α(t)为第t次训练的学习率，为获胜模式矢量j*在第t次训练时的邻域函数值，j的取值范围为{0，1，2……N-1}；

在完成调整后，返回执行依次获取一个训练矢量作为当前处理矢量的操作，直至完成对全部L个训练矢量的处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述α(t)通过下式进行计算：

其中，B₀为最大学习率，C₀为衰减常数，t为训练次数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述最佳模式库，对所述至少一个测试矢量进行编码，得到与所述目标图像对应的编码结果，包括：

依次获取一个测试矢量作为当前处理测试矢量；

计算所述当前处理测试矢量与所述最佳模式库中各模式矢量之间的欧氏距离；

获取与当前处理的测试矢量的欧式距离最短的目标模式矢量，根据所述目标模式矢量在所述最佳模式库中的存储位置，确定与所述当前处理测试矢量对应的编码值；

返回执行依次获取一个测试矢量作为当前处理测试矢量的操作，直至完成对所述目标图像中全部测试矢量的处理；

根据所述目标图像的各个测试矢量的编码值，获取所述目标图像的码流作为所述编码结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标模式矢量在所述最佳模式库中的存储位置，确定与所述当前处理测试矢量对应的编码值，包括：

根据所述目标模式矢量在所述最佳模式库中的存储位置，获取与所述目标模式矢量对应的存储索引值；

将所述存储索引值作为与所述当前处理测试矢量对应的编码值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标图像进行分块处理，得到至少一个测试矢量，包括：

采用对所述训练图像进行分块处理所采用的分块策略，对所述目标图像进行分块处理，得到至少一个测试矢量；

其中，所述测试矢量的与所述训练矢量的图像尺寸相匹配。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在L个训练矢量中选择N个训练矢量作为模式矢量，包括：

在L个训练矢量中，随机选择，或者按序间隔选择N个训练矢量作为模式矢量。