[发明专利]基于作业区域的目标识别方法、装置、计算机设备

权利要求书

1.一种基于作业区域的目标识别方法，所述方法包括：

采集作业区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；

在所述视频帧图像中检测相应的目标，得到包含所述目标的待处理图像；

加载分类识别模型对所述待处理图像进行目标定位，得到与目标对应的识别框信息；

根据所述识别框信息在所述待处理图像中提取目标对应的特征数据；

调用训练后的分类识别模型，通过所述训练后的分类识别模型对所述特征数据进行识别，得到与所述目标对应的识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个作业区域图像；

通过调节分类识别模型中的学习速率，利用多个所述作业区域图像对分类识别模型进行训练，得到训练后的分类识别模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述视频帧图像中检测相应的目标，得到包含所述目标的待处理图像之前，所述方法还包括：

对多帧图像进行对比度调节，得到对比度调节后的多帧图像；

对对比度调节后的多帧图像进行归一化处理，得到归一化处理后的多帧图像；

对归一化处理后的多帧图像进行尺度调节，得到预处理后的多帧图像。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别框信息在所述待处理图像中提取目标对应的特征数据，包括：

所述与目标对应的识别框信息包括识别框位置信息；

利用所述识别框位置信息对所述待处理图像进行多尺度特征提取，得到与目标对应的特征数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别结果包括识别概率，所述方法还包括：

将所述识别概率与预设的阈值进行比较；

当所述与目标对应的识别概率小于预设的阈值时，将所述识别概率对应的目标信息输出，生成与所述目标对应的实时监测信息；

当所述与目标对应的识别概率大于预设的阈值时，将所述识别概率对应的目标信息输出，触发自动报警。

6.一种基于作业区域的目标识别装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于采集作业区域内的视频流数据，所述视频流数据包括多帧图像；

读取模块，用于在所述视频帧图像中检测相应的目标，得到包含所述目标的待处理图像；

加载模块，用于加载分类识别模型对所述待处理图像进行目标定位，得到与目标对应的识别框信息；

提取模块，用于根据所述识别框信息在所述待处理图像中提取目标对应的特征数据；

识别模块，用于调用训练后的分类识别模型，通过所述训练后的分类识别模型对所述特征数据进行识别，得到与所述目标对应的识别结果。

7.根据权利要求6的基于作业区域的目标识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于获取多个作业区域图像；

训练模块，用于通过调节分类识别模型中的学习速率，利用多个所述作业区域图像对分类识别模型进行训练，得到训练后的分类识别模型。

8.根据权利要求6的基于作业区域的目标识别装置，其特征在于，所述装置还包括：

比较模块，用于将所述识别概率与预设的阈值进行比较；当所述与目标对应的识别概率小于预设的阈值时，将所述识别概率对应的目标信息输出，生成与所述目标对应的实时监测信息；当所述与目标对应的识别概率大于预设的阈值时，将所述识别概率对应的目标信息输出，触发自动报警。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。