[发明专利]眼科预问诊装置的多轮对话实现方法及装置在审
| 申请号： | 201911365885.4 | 申请日： | 2019-12-26 |
| 公开（公告）号： | CN111221947A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 鄂海红;宋美娜;韩梦宁;詹泽诚;王晓晖 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 石茵汀 |
| 地址： | 100876 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 眼科 问诊 装置 轮对 实现 方法 | ||
1.一种眼科预问诊装置的多轮对话实现方法，其特征在于，包括以下步骤：
依次采集患者的基本信息、现病史信息和既往史信息；
根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息；以及
采集所述患者的追问信息，并根据所述追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，及生成信息清单。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，包括：
从所述追问信息中得到追问语料；
将所述追问语料输入训练好的NL2SQL模型，以将问题直接转换为SQL查询语句；
根据所述SQL查询语句确定所述答疑信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
从所述追问信息中匹配结束关键词；
若匹配成功，则结束对话流程。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息，包括：
获取所有意图，并对于每一个意图从预先写好的槽值中选取并填入到数据模板中。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息，包括：
采用Rank模型，将信息和所述眼科医学知识库中的内容做短句匹配。
6.一种眼科预问诊装置的多轮对话实现装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于依次采集患者的基本信息、现病史信息和既往史信息；
预测模块，用于根据所述基本信息、所述现病史信息、所述既往史信息和眼科医学知识库预测所述患者的疾病信息；以及
生成模块，用于采集所述患者的追问信息，并根据所述追问信息和用户口语表达表生成答疑信息，及生成信息清单。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块进一步用于从所述追问信息中得到追问语料；将所述追问语料输入训练好的NL2SQL模型，以将问题直接转换为SQL查询语句；根据所述SQL查询语句确定所述答疑信息。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：
匹配模块，用于从所述追问信息中匹配结束关键词，并在匹配成功时，结束对话流程。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块进一步用于获取所有意图，并对于每一个意图从预先写好的槽值中选取并填入到数据模板中。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模块进一步用于采用Rank模型，将信息和所述眼科医学知识库中的内容做短句匹配。
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