[发明专利]基于人工智能的品牌名的提取方法、装置及存储介质

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的品牌名的提取方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对商户名文本数据进行编码处理，得到对应所述商户名文本数据的编码向量；对所述编码向量进行上下文融合处理，得到包含上下文信息的编码信息；对所述包含上下文信息的编码信息进行路径规划，得到对应所述商户名文本数据的预测标签；基于所述对应所述商户名文本数据的预测标签，对所述商户名文本数据进行提取处理，得到所述商户名文本数据中的品牌名，并根据提取到的品牌名构建品牌名词库。通过本发明，能够自动并准确地提取文本中的品牌名，并提高品牌名提取过程的泛化性能。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的品牌名的提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

自然语言处理(Nature Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，该领域将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学有着密切的联系。自然语言处理技术通常包括文本处理、语义理解、机器翻译、机器人问答、知识图谱等技术。

品牌名提取系统是自然语言处理领域的重要应用之一，品牌名提取系统是指在文本中抽取各品牌名实体，品牌名提取系统在地图搜索系统、电子支付系统、智能硬件等中都有广泛的应用，即品牌名提取系统是这些复杂系统的基础组件。

但是，品牌名提取系统主要依赖于采集兴趣点(POI，Point of Interest)数据、人工标注特征以及规则，从而根据POI数据、人工标注特征以及规则提取品牌名，即获得品牌名的成本极高、且泛化性能差。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的品牌名的提取方法、装置、电子设备及存储介质，能够自动并准确地提取文本中的品牌名，并提高品牌名提取过程的泛化性能。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于人工智能的品牌名的提取方法，所述方法包括：

对商户名文本数据进行编码处理，得到对应所述商户名文本数据的编码向量；

对所述编码向量进行上下文融合处理，得到包含上下文信息的编码信息；

对所述包含上下文信息的编码信息进行路径规划，得到对应所述商户名文本数据的预测标签；

基于所述对应所述商户名文本数据的预测标签，对所述商户名文本数据进行提取处理，得到所述商户名文本数据中的品牌名，并

根据提取到的品牌名构建品牌名词库。

本发明实施例提供一种基于人工智能的品牌名的提取装置，所述装置包括：

编码模块，用于对商户名文本数据进行编码处理，得到对应所述商户名文本数据的编码向量；

第一处理模块，用于对所述编码向量进行上下文融合处理，得到包含上下文信息的编码信息；

第二处理模块，用于对所述包含上下文信息的编码信息进行路径规划，得到对应所述商户名文本数据的预测标签；

提取模块，用于基于所述对应所述商户名文本数据的预测标签，对所述商户名文本数据进行提取处理，得到所述商户名文本数据中的品牌名，并