[发明专利]基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法有效

专利信息
申请号: 201911366085.4 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111126706B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 王昊琪;文笑雨;李浩;孙春亚;李晓科;乔东平;罗国富 申请(专利权)人: 郑州轻工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04
代理公司: 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 代理人: 张真真
地址: 450002 *** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 基于 知识 驱动 功能 变更 传播 路径 工作量 预测 方法
【权利要求书】:

1.一种基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法,其特征在于,其步骤如下:

S1、从功能和知识的角度出发,建立功能变更传播预测信息模型;

S2、根据步骤S1中的功能变更传播预测信息模型确定变更传播潜在路径,找出所有潜在的受影响功能,并逐条比较变更功能的变更知识和受影响功能的知识的相似性;

S3、根据步骤S2中的变更传播潜在路径分别建立来自功能分解模型的变更传播树和来自功能接口模型的变更传播树;

S4、根据知识的关联关系,计算变更传播可能性;

所述计算变更传播可能性的方法为:

S4.1、根据知识的关联关系,计算变更传播的直接可能性和间接可能性;

其中,表示从功能Fi传播到功能Fj的直接传播的可能性,表示从功能Fi传播到功能Fa的直接传播的可能性,表示从功能Fa传播到功能Fj的直接传播的可能性,表示从功能Fi经过功能Fa传播到功能Fj的间接传播的可能性,r表示知识或者端口特性的量级,KDij表示功能Fi所需知识与功能Fj所需知识的不相似性,i=1,2,…,n,j=1,2,…,n,n为产品包含的功能的个数;

S4.2、计算最终的组合变更可能性:

其中,表示功能Fj基于功能Fi变更的组合变更可能性;

S5、根据功能所需知识的不相似性,计算变更带来的额外复杂性和工作量;

S6、根据额外复杂性和工作量制定具体的设计计划,对产品研发进度进行有效管理。

2.根据权利要求1所述的基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法,其特征在于,所述功能变更包括增加/删除一个功能、增加/删除一个知识、修改功能接口。

3.根据权利要求1所述的基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法,其特征在于,所述功能变更传播预测信息模型包括功能、功能之间的分解关系、实现功能的知识、功能之间的接口;

所述功能是指产品/系统设计的功能需求;

所述功能之间的分解关系是指将一个功能分解为多个子功能,形成功能树;

所述实现功能的知识是指利用知识对功能进行量化,采用知识量级表示知识对功能实现的重要程度;

所述功能之间的接口是指功能之间的交互,一个接口包括两个端口、多个端口特性和一个连接器:

其中,Interface为接口,Charactert为第t个端口特性,t=1,2,…,T,T为端口特性的数量,Connector为连接器,Portl为第l个端口,l=1,2;

一个功能交互需要首先确定功能交互的两个端口,然后确定每个端口的端口特性,最后为端口特性的重要程度赋值。

4.根据权利要求1所述的基于知识驱动的功能变更传播路径和工作量预测方法,其特征在于,所述变更传播潜在路径分别为:

(1)根据功能分解模型,功能变更传播到该功能的所有“子”功能;

(2)根据功能分解模型,功能变更传播到该功能的所有“父”功能,直到最顶层的功能;

(3)根据功能分解模型,功能变更传播到该功能的所有“平辈”功能;

(4)根据功能接口,功能变更传播到所有与其存在交互的功能,直到形成一个环路。

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