[发明专利]人像搜索方法、服务器、存储介质、视频处理方法及系统

说明书

本发明实施例公开了一种人像搜索方法、服务器、存储介质、视频处理方法及系统，方法包括：接收用户终端发送的人像搜索条件；根据人像搜索条件匹配人像特征数据库，以得到匹配结果，人像特征数据库包括多种结构式人像特征数据，结构式人像特征数据由人像识别盒子对视频源进行处理所得；根据匹配结果搜索云视频存储器以获取符合搜索条件的视频段；将视频段推送至用户终端。实施本发明实施例，利用分布式的边缘人像识别功能，把人像特征数据结构化，很大幅度的降低了昂贵的AI服务器资源需求，从而提供了快速人像特征搜索服务。

技术领域

本发明涉及人像识别及视频处理技术领域，具体涉及一种人像搜索方法、服务器、存储介质、视频处理方法及系统。

背景技术

人像识别是一项科技含量较高的基于计算机应用的“智能识别”技术，它有别于目前已有的诸如人像考勤、门禁管理等“静态人像识别”技术的应用产品，其核心是在不干涉被识别人的行为自由前提下，实现对人像数据库中特定人。目前，人像识别的数据源会来自图像采集设备所拍摄的视频。但是，如果需要从大量的视频源里搜索某个人像，需要大量的人像识别AI服务器资源，大大的提高了成本。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种人像搜索方法、服务器、存储介质、视频处理方法及系统，以很大幅度地降低昂贵的AI服务器资源需求，从而提供快速人像特征搜索服务。

为实现上述目的，第一方面，本发明实施例提供了一种人像搜索方法，包括：

接收用户终端发送的人像搜索条件；

根据所述人像搜索条件匹配人像特征数据库，以得到匹配结果，所述人像特征数据库包括多种结构式人像特征数据，所述结构式人像特征数据由人像识别盒子对视频源数据进行处理所得；

根据所述匹配结果搜索云视频存储器以获取符合所述搜索条件的视频段；

将所述视频段推送至所述用户终端。

进一步地，该人像搜索方法还包括建立所述人像特征数据库，具体包括：

接收多个具有人像识别功能，并符合数据标准的智能摄像头，或所述人像识别盒子发送的结构式特征数据和照片；

对所述结构式特征数据和照片进行分类编码处理，以形成所述人像特征数据库。

第二方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种基于分布式人像识别的视频处理方法，包括：

人像识别盒子获取来自多个摄像头的视频源，并对所述视频据进行处理以得到结构式特征数据和索引视频段；

云视频存储器接收并存储所述索引视频段；

服务器接收多个所述人像识别盒子发送的结构式特征数据；

服务器也可以直接接收单个或多个具有人像识别功能，并符合数据标准的智能摄像头发送的结构式特征数据；

所述服务器对所述结构式特征数据进行分类编码处理，以形成人像特征数据库。

进一步地，该视频处理方法还包括：

用户终端发送人像搜索条件至所述服务器；