[发明专利]视频码率的确定方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911366575.4 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111193924B 公开(公告)日: 2022-01-25
发明(设计)人: 韩海旭 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N19/115 分类号: H04N19/115;H04N19/124;H04N19/139;H04N19/146;H04N19/159;H04N19/172;H04N19/196;H04N19/91
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

发明涉及视频码率的确定方法、装置、计算机设备及存储介质,属于视频转码技术领域。该方法包括:从待转码视频的各个视频帧中,间隔选择目标视频帧;根据所述目标视频帧的码率特征信息,确定所述待转码视频的预估视频码率;获取所述预估视频码率与所述待转码视频的真实视频码率之间的第一相对关系;根据所述第一相对关系和目标业务平台的码率需求信息确定所述待转码视频的目标视频码率;其中,所述目标业务平台为所述待转码视频转码后所应用的业务平台。上述技术方案,解决了视频码率的确定效率低下的问题。能根据视频复杂度快速确定待转码视频的视频码率。

技术领域

本发明涉及视频转码技术领域,特别是涉及视频码率的确定方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着网络视频技术的发展,出现了视频编解码技术,通过对视频进行编码解码能够实现视频在不同设备上的播放以及在不同设备之间的传播等。为适应不同的视频播放场景,需要确定视频所需的视频码率,进而对视频进行转码等处理。传统的确定视频码率方法,依据现有的视频码流获取视频的参数,通过诸如质量因子PSNR的模型关系确定视频码率;或者基于机器学习的场景分析方法,识别出不同场景或场景不同的复杂程度,进而确定视频码率。

在实现本发明过程中,发明人发现传统方式中至少存在如下问题:需要对输入的视频流进行完整解码,进而在帧级的图像上进行模型估计和场景纹理识别等,这就使得视频码率确定过程的复杂度较高,导致视频码率的确定效率低下。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

基于此,本发明实施例提供了视频码率的确定方法、装置、计算机设备及存储介质,能根据视频复杂度快速确定待转码视频的视频码率。

本发明实施例的内容如下:

在一个实施例中,本发明实施例提供一种视频码率的确定方法,包括以下步骤:从待转码视频的各个视频帧中,间隔选择目标视频帧;根据所述目标视频帧的码率特征信息,确定所述待转码视频的预估视频码率;获取所述预估视频码率与所述待转码视频的真实视频码率之间的第一相对关系;根据所述第一相对关系和目标业务平台的码率需求信息确定所述待转码视频的目标视频码率。

在一个实施例中,本发明实施例提供一种视频码率的确定装置,包括:视频帧选择模块,用于从待转码视频的各个视频帧中,间隔选择目标视频帧;预估码率确定模块,用于根据所述目标视频帧的码率特征信息,确定所述待转码视频的预估视频码率;相对关系确定模块,用于获取所述预估视频码率与所述待转码视频的真实视频码率之间的第一相对关系;目标码率确定模块,用于根据所述第一相对关系和目标业务平台的码率需求信息确定所述待转码视频的目标视频码率。

在一个实施例中,所述码率特征信息包括量化因子;所述量化因子用于表征对应目标视频帧的量化程度;预估码率确定模块,包括:帧数确定子模块,用于确定所选择的目标视频帧的帧数;量化因子确定子模块,用于根据所述量化因子和所述帧数,得到平均量化因子;预估码率确定子模块,用于根据所述平均量化因子得到所述预估视频码率。

在一个实施例中,预估码率确定子模块,包括:中间值确定单元,用于以预先确定的常数为底数,所述平均量化因子为指数,得到码率中间值;预估码率确定单元,用于将第一调整参数乘以所述码率中间值,得到所述预估视频码率;其中,所述第一调整参数根据所述待转码视频的分辨率确定。

在一个实施例中,所述视频码率的确定装置,还包括:熵解码模块,用于对所述目标视频帧进行熵解码;量化因子确定模块,用于根据经过熵解码的目标视频帧,确定所述量化因子。

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