[发明专利]一种基于反馈的有序分级排序方法在审

专利信息
申请号: 201911367304.0 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111190947A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 赵成军 申请(专利权)人: 航天信息股份有限公司企业服务分公司
主分类号: G06F16/248 分类号: G06F16/248;G06F16/28
代理公司: 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 代理人: 高爽
地址: 100086 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 反馈 有序 分级 排序 方法
【说明书】:

发明提出了一种基于反馈的有序分级排序方法,该方法包括:获得关键字初步顺序集合,其中每个关键字具有索引;基于检索结果反馈调整专属业务字典的专业权重,并基于专业权重进行索引顺序调整,获得关键字有序集合;将所述关键字有序集合中的关键字进行组合,形成不同的子集;将所述子集分级、排序,得到关键字有序组合集合。本方法引入了个性化的反馈机制,对检索的整体结果或单个结果进行反馈,经过反馈分级转换、反馈增益量化和调优等过程,以便动态调整专业字典中的权重,使其调优过程更具备个性化、自学习能力。

技术领域

本发明涉及的是计算机技术检索领域,尤其涉及搜索引擎、排序、优选结果集的相关技术和方法,具体涉及一种基于反馈的有序分级排序方法。

背景技术

当今社会是信息爆炸的时代,如何从海量数据搜索、提取想要的信息,是一门重要的技术。基于关键字检索、排序、选优相关技术也比较多,一般方法多是按某一个或多个关键字简单而机械的查询或者联合查询。比较好一点方法,或是加入包含权重系统等特征的字典,或是引入算法以计算权重等特征,进行结果上的排序和选优,这在一定程度上提高了的查询的匹配度。

本文提供了一种更优的检索、排序、选优的技术方法,本方法基于动态业务字典,支持用户反馈,具备自学习能力,强调有序顺序性、组合分级性,并支持关键字、词、句多样化处理,从整体上准确匹配结果,有效提高检索精度,并具备个性化、灵活性和易用性的特点。

发明内容

为了解决现有技术的问题,本发明提供了一种基于反馈的有序分级排序方法,该方法包括:

获得关键字初步顺序集合,其中每个关键字具有索引;

基于检索结果反馈调整专属业务字典的专业权重,并基于专业权重进行索引顺序调整,获得关键字有序集合;

将所述关键字有序集合中的关键字进行组合,形成不同的子集;

将所述子集分级、排序,得到关键字有序组合集合。

进一步地,基于专业权重进行索引顺序调整包括:

获得初步权重Wi和专业权重Vi;

调整后的权重Ui为:

其中,K为专业权重Vi的权重系数。

进一步地,通过专属业务字典获取关键字的专业权重Vi;以及

通过曲线拟合的方式进行权重量化,获得初步权重Wi。

进一步地,基于反馈调整专属业务字典的专业权重Vi,并基于调整后的权重Ui重新排序,获得新的关键字有序集合。

进一步地,基于检索结果反馈调整专属业务字典的专业权重包括:

利用关键字有序组合集合的每一个子集元素进行查询检索,进行检索结果展示;

获得用户对检索结果的反馈,并将用户反馈进行分级转换;

根据用户反馈分级评价等级计算增益度;

根据增益度调整专业权重。

进一步地,根据以下增益度计算公式,进行计算:

其中,n为评价分级的级别数量,为大于1的整数;i为评价等级索引,取值范围:1~n。

进一步地,Vi增益调优公式:

其中,Vi′为Vi增益调整后的值,Vi为专业字典中第一关键字的专业权重,k为增益范围系数,大于等于1。

进一步地,所述子集的分级包括:

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