[发明专利]一种关联关系确定方法、装置、设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911367789.3 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111143103A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 张建刚 申请(专利权)人: 北京浪潮数据技术有限公司
主分类号: G06F11/07 分类号: G06F11/07;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王云晓
地址: 100085 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 关联 关系 确定 方法 装置 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种关联关系确定方法,其特征在于,包括:

获取存储集群中已产生的所有故障事件;

利用DBSCAN算法对所述故障事件进行聚类分析,获得多个目标簇;

为每个目标簇中的故障事件添加事件描述字段,获得多个目标集合;

利用Apriori算法处理所述多个目标集合,获得关联结果;所述关联结果包括:具有关联关系的不同故障事件。

2.根据权利要求1所述的关联关系确定方法,其特征在于,所述利用DBSCAN算法对所述故障事件进行聚类分析,获得多个目标簇,包括:

提取每个故障事件的产生时间,以所述产生时间为簇中心,利用所述DBSCAN算法对每个故障事件进行聚类分析,获得多个目标簇。

3.根据权利要求2所述的关联关系确定方法,其特征在于,所述利用所述DBSCAN算法对每个故障事件进行聚类分析,获得多个目标簇,包括:

利用所述DBSCAN算法对每个故障事件进行聚类分析,获得多个中间簇;

删除所有中间簇中的事件个数低于预设密度阈值的中间簇,获得所述多个目标簇。

4.根据权利要求1所述的关联关系确定方法,其特征在于,所述为每个目标簇中的故障事件添加事件描述字段,获得多个目标集合,包括:

按照事件故障类型为每个目标簇中的故障事件添加事件描述字段,获得多个目标集合。

5.根据权利要求1所述的关联关系确定方法,其特征在于,所述利用Apriori算法处理所述多个目标集合,获得关联结果,包括:

利用所述Apriori算法将每个目标集合中的故障事件划分为多个候选子集;

确定每个候选子集的支持度和置信度;

若任一个候选子集的支持度和置信度满足预设条件,则将当前候选子集确定为所述关联结果。

6.根据权利要求1至5任一项所述的关联关系确定方法,其特征在于,所述利用Apriori算法处理所述多个目标集合,获得关联结果之后,还包括:

获取所述存储集群中产生的目标故障事件;

按照所述关联结果确定与所述目标故障事件具有关联关系的对象故障事件;

生成并展示包含所述对象故障事件和所述目标故障事件的提示消息。

7.根据权利要求6所述的关联关系确定方法,其特征在于,所述生成并展示包含所述对象故障事件和所述目标故障事件的提示消息之后,还包括:

将所述提示消息发送至预设管理终端。

8.一种关联关系确定装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取存储集群中已产生的所有故障事件;

聚类模块,用于利用DBSCAN算法对所述故障事件进行聚类分析,获得多个目标簇;

添加模块,用于为每个目标簇中的故障事件添加事件描述字段,获得多个目标集合;

处理模块,用于利用Apriori算法处理所述多个目标集合,获得关联结果;所述关联结果包括:具有关联关系的不同故障事件。

9.一种关联关系确定设备,其特征在于,包括:

存储器,用于存储计算机程序;

处理器,用于执行所述计算机程序,以实现如权利要求1至7任一项所述的关联关系确定方法。

10.一种可读存储介质,其特征在于,用于保存计算机程序,其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的关联关系确定方法。

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