[发明专利]一种地质灾害的预测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种地质灾害的预测方法，其特征在于，包括：

获取监测区域的监测数据，其中，监测数据包括空间数据及用于描述地质灾害的属性信息；

对所述空间数据和属性信息进行预处理及特征工程，以确定地质灾害的特征子集；

基于人工智能模型及所述特征子集确定所述监测区域的地质灾害的预测发生概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括土体变形、降雨信息、土壤湿度、人类活动、高程、坡度、地貌、地层岩性、地质构造、土壤质地、地表覆被指数、植被类型、道路和距离河流的距离中的至少一个。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取监测区域的监测数据，包括：

基于遥感系统和全球卫星定位系统获取所述监测区域的空间数据和属性信息；

基于地理信息系统转换并叠加所述空间数据和属性信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述空间数据和属性信息进行预处理及特征工程，以确定地质灾害的特征子集，包括：

对所述空间数据和属性信息进行预处理；

基于预设算法对预处理后的空间数据和属性信息进行特征筛选，以确定地质灾害的特征子集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设算法包括相关性分析法、基于惩罚项和基于树模型的特征选择法中的至少一种。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于人工智能模型及所述特征子集确定所述监测区域的地质灾害的预测发生概率，包括：

通过选择至少两个人工智能模型进行训练、测试和评估，将评估结果最优的模型确定为最终的人工智能模型；

基于所述最终的人工智能模型及所述特征子集确定所述监测区域的地质灾害的预测发生概率。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将评估结果最优的模型确定为最终的人工智能模型之后，还包括：

基于合成孔径雷达干涉测量技术获取所述监测地区的位移信息；

根据所述位移信息判断所述监测区域的地质灾害的发生概率，记为校准发生概率；

通过对比所述校准发生概率与所述预测发生概率验证所述最终的人工智能模型是否符合需求。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述监测数据及所述预测发生概率绘制所述监测区域的地质灾害分布图。

9.一种地质灾害的预测装置，其特征在于，包括：

监测数据获取模块，用于基于3S技术，获取监测区域的监测数据，其中，3S包括遥感系统、地理信息系统和全球卫星定位系统，监测区域包括目标地区，监测数据包括空间数据及用于描述地质灾害的属性信息；

特征子集确定模块，用于对所述空间数据和属性信息进行预处理及特征工程，以确定地质灾害的特征子集；

概率预测模块，用于基于人工智能模型及所述特征子集确定所述监测区域的地质灾害的预测发生概率。

10.一种地质灾害的预测设备，其特征在于，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的地质灾害的预测方法。