[发明专利]一种房间温度控制方法和空调器

说明书

本申请涉及智能家电制造技术领域，特别地，涉及一种房间温度控制方法和空调器。本申请提供一种房间温度控制方法，包括以下步骤：通过设置于房间内部的传感器获取室内温度，通过设置于房间外部的传感器获取气候环境温度；采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；基于所述特征信息、地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；基于所述室内温度、综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；空调器基于所述舒适控制温度自动控制其温度设置，一定程度上可以解决空调器制冷或制热效率变化引起的舒适度下降，空调温度调节不够智能化的问题。

技术领域

本申请涉及智能家电制造技术领域，特别地，涉及一种房间温度控制方法和空调器。

背景技术

空调系统一般是根据用户手动设定的温度调节空调使室内温度达到这一预设值。研究发现，对于老人、儿童、病人等不同群体而言，机体的热调节系统的功能强弱不同，因此他们对热环境的需求大相径庭，个体之间的热偏好有着明显的区别，如一些老人因为新陈代谢热降低，他们偏好偏暖的热环境。

在现有的办公室、医院等多人群分布的场所中，现有的中央空调系统整体调控的方式使得大环境保持在固定的温度或者基于人群统计对热舒适的需要进行控制。为了满足不同的差异化需求，很多空气调节设备生产厂商会为用户提供很多功能选择。例如，静音、静眠、午睡、睡眠等等各种功能，按预设的时间段自动运行预设的温度、湿度、风速、风向等各种空气参数。

但是在一些地方的夏天，尤其是内陆地区的夏天，晚上凌晨期间的大气环境温度和地表温度都很高，空调器的制冷能力，室外机的换热能力相对来说比较低，同时考虑到室外热量对室内的传导辐射，导致室内房间温度高。用户通常会把空调器的设定温度设定得比较低，希望快速降温舒适睡眠。但是，接近清晨的时候，随着地表和大气温度的降低，空调器的制冷能力和室外机换热能力逐渐增强，以及室外热量对室内的传导辐射减弱或消失，使的空调制冷能力变强，室内温度逐步下降到较低的设定温度，从而导致人们着凉而生病。

发明内容

本申请提供了一种房间温度控制方法和空调器，通过设置多个室内外传感器采集装置获取房间的特征信息、地理信息和气候环境温度，进一步通过神经网络模型计算舒适控制温度，一定程度上可以解决空调器制冷或制热效率变化引起的舒适度下降，空调温度调节不够智能化的问题。

本申请的实施例是这样实现的：

本申请实施例的第一方面提供一种房间温度控制方法，包括：

通过设置于房间内部的室内温度传感器获取室内温度，通过设置于房间外部的室外温度传感器获取气候环境温度；

采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；

基于所述特征信息，地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；

基于所述特征信息，室内温度，综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；

空调器基于所述舒适控制温度自动控制其温度设置。

本申请实施例的第二方面提供一种空调器，包括：

采集部件，设置于房间内部获取室内温度，设置于房间外部获取气候环境温度；用于采集所述房间的特征信息和房间所在地区的地理信息；

运算部件，基于所述特征信息，地理信息和气候环境温度，通过神经网络模型计算得到综合温度；基于所述特征信息，室内温度，综合温度，以及用户设定温度通过神经网络模型计算得到舒适控制温度；

时间部件，用于进行计时或获取空调器所在地区的当前时间；

通讯部件，用于空调器室内机和外机之间的通讯，空调器和云端服务器、手机app的通讯，空调器接收遥控器或线控器命令；