[发明专利]窄带物联网同频邻小区搜索方法

权利要求书

1.一种窄带物联网同频邻小区搜索方法，其特征在于，包括：

窄带物联网终端接收到无线信号并下变频到基带；

数字前端给出一个帧长的时域基带信号，并与本地NPSS序列进行互相关，随后对互相关序列进行延迟自相关；

从NPSS相关序列的结果中找到若干峰值，计算各峰值与相关序列均值的比值；具体如下：通过延迟自相关获得的NPSS相关序列表示为，其中表示一个NB-IoT无线帧中包含的采样点数，计算出序列的算术平均值，并对序列排序，计算序列中模值最大的个元素与的比值；

计算记录的一组峰均比值的均值和标准差，并据此判定存在NPSS信号的峰值及其对应位置；具体如下:计算峰均比值序列的均值和标准差，并将作为判决阈值，当时，则将对应的相关序列中的位置作为NPSS起始时刻，并依次找出所有满足门限判决条件的的集合;

利用检测到的NPSS序列实现频偏估计，并使用频偏估计结果判定误检的NPSS序列；

利用傅里叶变换将时域基带信号变换到频域；

利用本地NSSS序列与接收的频域数据互相关，获得互相关序列；

计算记录的一组峰均比值的均值和标准差，并据此判定存在NSSS信号的峰值并推算出小区标识以及系统帧号。

2.如权利要求1所述的窄带物联网同频邻小区搜索方法及搜索系统，其特征在于，利用NPSS信号的重复特性通过不同NPSS符号的相位差估计出频偏值，由于不同小区的基站之间的频率具有高度的同步特性，因此估计出的频偏与服务小区的频偏的绝对差值大于阈值时则认定当前位置的NPSS信号为误检。

3.如权利要求1所述的窄带物联网同频邻小区搜索方法，其特征在于，通过互相关获得的NSSS相关序列表示为，其中表示NB-IoT小区标识数目与NSSS序列承载的系统帧号的数目的乘积，计算出相关序列的算术平均值，并对序列排序，计算序列中模值最大的个元素与的比值。

4.如权利要求1所述的窄带物联网同频邻小区搜索方法，其特征在于，计算峰均比值序列的均值和标准差，并将作为判决阈值，当时，则利用对应的相关序列中的位置推算出对应的小区标识以及系统帧号。

5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到4任一项所述方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1到4任一项所述方法的步骤。