[发明专利]一种人脸采集方法及相关装置

权利要求书

1.一种人脸采集方法，其特征在于，包括：

检测视频帧数据中的第一人脸；

评估所述第一人脸的质量，包括：当检测到所述视频帧数据中的第一人脸时，持续跟踪所述第一人脸，并持续评估所述第一人脸的质量；

当所述第一人脸的质量不小于第一质量阈值时，获取所述第一人脸的属性，所述第一人脸的属性包括所述第一人脸的特征；

根据所述第一人脸的属性确定人脸库中与所述第一人脸满足预设关系的第一人脸集，所述第一人脸集包括N个人脸中每个人脸的属性，所述N个人脸中每个人脸的属性包括所述N个人脸中每个人脸的特征，N为正整数；

将所述第一人脸的特征与所述N个人脸中每个人脸的特征进行对比，以确定所述N个人脸中与所述第一人脸匹配的第二人脸；

将所述第一人脸的属性和所述第二人脸的属性合并存储在所述人脸库中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一人脸的属性还包括所述第一人脸对应的时间和所述第一人脸的坐标，所述获取所述第一人脸的属性包括：

确定所述第一人脸所在的第一视频帧；

对所述第一视频帧中的所述第一人脸进行特征提取，以得到所述第一人脸的特征；

确定所述第一视频帧对应的时间为所述第一人脸对应的时间；

确定所述第一人脸在所述第一视频帧中的位置，以得到所述第一人脸的坐标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一人脸的属性确定人脸库中与所述第一人脸满足预设关系的第一人脸集包括：

获取所述人脸库中每个人脸的属性，所述人脸库中每个人脸的属性包括所述人脸库中每个人脸的特征、对应的时间和坐标；

确定所述人脸库中的第二人脸集，所述第二人脸集包括M个人脸中每个人脸的属性，所述M个人脸中每个人脸对应的时间小于所述第一人脸对应的时间，所述M个人脸中每个人脸对应的时间与所述第一人脸对应的时间的差值小于预设时间阈值，M为不小于N的正整数；

确定所述第二人脸集中的所述第一人脸集，所述N个人脸中每个人脸的坐标与所述第一人脸的坐标的距离小于预设距离阈值。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸的特征与所述N个人脸中每个人脸的特征进行对比，以确定所述N个人脸中与所述第一人脸匹配的第二人脸包括：

将所述第一人脸的特征与所述N个人脸中每个人脸的特征进行对比，以得到所述N个人脸中每个人脸与所述第一人脸的相似度；

确定所述N个人脸中的i个人脸，所述i个人脸中每个人脸与所述第一人脸的相似度不小于预设相似度阈值，i为不大于N的正整数；

若i为1，则确定所述i个人脸中的人脸为所述第二人脸；

若i大于1，则确定所述i个人脸中与所述第一人脸的相似度最大的人脸为所述第二人脸。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述第一人脸的属性和所述第二人脸的属性合并存储在所述人脸库中包括：

评估所述第二人脸的质量；

判断所述第二人脸的质量是否大于所述第一人脸的质量；

若所述第二人脸的质量大于所述第一人脸的质量，则将所述第二人脸的特征存储在所述人脸库中；

若所述第二人脸的质量小于所述第一人脸的质量，则将所述第一人脸的特征替换所述第二人脸的特征存储在所述人脸库中；

若所述第二人脸的质量等于所述第一人脸的质量，则将所述第二人脸的特征存储在所述人脸库中，或者将所述第一人脸的特征替换所述第二人脸的特征存储在所述人脸库中。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一人脸的属性还包括所述第一人脸的编号，所述第二人脸的属性还包括所述第二人脸的编号，所述将所述第一人脸的属性和所述第二人脸的属性合并存储在所述人脸库中还包括：

将所述第一人脸对应的时间替换所述第二人脸对应的时间存储在所述人脸库中；

将所述第一人脸的坐标替换所述第二人脸的坐标存储在所述人脸库中；

将所述第二人脸的编号存储在所述人脸库中。