[发明专利]人脸属性的识别方法及其相关装置

权利要求书

1.一种人脸属性的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测图像；

对所述待测图像进行人脸检测；

基于检测到的人脸对所述待测图像进行人脸对齐，以形成人脸图像，其中所述人脸图像包括所述人脸外围的发型区域；

对包含所述发型区域在内的所述人脸图像进行特征提取，以获得人脸特征；

基于所述人脸特征确定所述人脸属于至少两个属性类别的概率，并根据所述概率确定所述人脸的人脸属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发型区域的面积在所述人脸图像的总面积中的占比不小于16％。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于检测到的人脸对所述待测图像进行人脸对齐的步骤包括：

基于从所述待测图像所测到的人脸关键点通过相似变换将所述待测图像映射到预定大小的图像区域内。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于从所述待测图像所测到的人脸关键点通过相似变换将所述待测图像映射到预定大小的图像区域内的步骤包括：

将对应于同一张人脸的左眼关键点、右眼关键点、鼻尖关键点、左嘴角关键点和右嘴角关键点映射到以像素为单位且以左上角为坐标原点的64n×64n图像区域内的以下像素坐标点：

(38.2946×0.5714n,(51.6963+4)×0.5714n)、(73.5318×0.5714n,(51.5014+4)×0.5714n)、(56.0252×0.5714n,(71.7366-4)×0.5714n)、(41.5493×0.5714n,(92.3655-4)×0.5714n)以及(70.7299×0.5714n,(92.2041-4)×0.5714n)。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对包含所述发型区域在内的所述人脸图像进行特征提取的步骤包括：

利用经裁剪后的mobileface模型对包含所述发型区域在内的所述人脸图像进行特征提取。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取待测图像的步骤之前，进一步包括：

对mobileface模型中的卷积层进行通道裁剪和步长调整，以适应所述人脸图像的尺寸；

利用与所述人脸图像尺寸相同的样本图像对经裁剪后的mobileface模型进行训练或对经裁剪后的mobileface模型的参数进行人工调整。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸属性包括性别属性，所述基于所述人脸特征确定所述人脸属于至少两个属性类别的概率，并根据所述概率确定所述人脸的人脸属性的步骤包括：

基于所述人脸特征确定所述人脸属于男性和女性的概率；

选择所述概率最大的性别作为所述人脸的性别属性。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人脸属性包括年龄属性，所述基于所述人脸特征确定所述人脸属于至少两个属性类别的概率，并根据所述概率确定所述人脸的人脸属性的步骤包括：

基于所述人脸特征确定所述人脸多个年龄阶段的概率；

以所述概率为权重对所述多个年龄阶段进行加权求和，并以求和结果作为所述人脸的年龄属性。

9.一种人脸属性的识别装置，其特征在于，所述目标装置包括存储器和处理器；所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-8中任一项所述人脸属性的识别方法的步骤。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述人脸属性的识别方法的步骤。