[发明专利]一种人脸图像处理方法及电子设备

权利要求书

1.一种人脸图像处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：

在第一界面显示第一人脸图像的情况下，接收用户对所述第一界面中的第一控件的第一输入；

响应于所述第一输入，获取N个目标特征信息，每个所述目标特征信息分别为所述第一人脸图像中的N个图像区域中的一个图像区域对应的人脸部位的特征信息，N为正整数；

通过神经网络算法，采用与所述N个目标特征信息对应的N个目标处理信息，对所述N个图像区域进行图像处理，以得到目标人脸图像；

其中，一个目标特征信息对应一个目标处理信息，一个目标处理信息对应一个图像区域；所述神经网络算法由M个第一损失函数和M个第二损失函数得到，一个第一损失函数用于指示一个第二人脸图像或一个第三人脸图像对应的图像参数损失值，一个第二损失函数用于指示一个第二人脸图像或一个第三人脸图像对应的人脸部位的特征信息损失值，所述一个第二人脸图像和所述一个第三人脸图像的图像参数不同，M为大于1的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过神经网络算法，采用与所述N个目标特征信息对应的N个目标处理信息，对所述N个图像区域进行图像处理之前，所述方法还包括：

针对N个目标特征信息中的每个目标特征信息，根据一个目标特征信息，确定与所述一个目标特征信息相匹配的一个第一特征信息；

确定与所述一个第一特征信息对应的一个第一处理信息，并将所述一个第一处理信息确定为一个目标处理信息，以获取所述N个目标处理信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在第一界面显示第一人脸图像的情况下，接收用户对所述第一界面中的第一控件的第一输入之前，所述方法还包括：

获取L个第四人脸图像，L为大于1的整数；

针对所述L个第四人脸图像中的每个第四人脸图像，对一个第四人脸图像进行图像分割处理，以得到所述一个第四人脸图像中的K个图像区域，K为大于1的整数；

针对所述一个第四人脸图像中的每个图像区域，获取所述一个第四人脸图像中的一个图像区域对应的一个第一特征信息和一个第一处理信息，以得到K个第一特征信息和K个第一处理信息，以得到L*K个第一特征信息和L*K个第一处理信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述通过神经网络算法，采用与所述N个目标特征信息对应的N个目标处理信息，对所述N个图像区域进行图像处理之前，所述方法还包括：

获取M个目标人脸图像集合，一个目标人脸图像集合为一个用户的人脸图像集合，一个目标人脸图像集合中包括一个第二人脸图像和一个第三人脸图像；

根据M个目标人脸图像集合，确定M个二值图，一个二值图对应一个目标人脸图像集合，一个二值图中包括一个目标人脸图像集合中的待图像处理的多个图像区域；

根据所述M个二值图，确定所述M个第一损失函数和所述M个第二损失函数，一个二值图对应一个第一损失函数和一个第二损失函数；

根据所述M个第一损失函数和所述M个第二损失函数，对预设生成网络算法进行训练，以得到所述神经网络算法。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述M个二值图，确定所述M个第一损失函数和所述M个第二损失函数，包括：

针对所述M个二值图中的每个二值图，根据一个二值图和一个第一目标人脸图像，采用所述预设生成网络算法，确定一个第五人脸图像，所述一个第一目标人脸图像为与所述一个二值图对应的第二人脸图像或第三人脸图像；

根据所述一个第五人脸图像和一个第二目标人脸图像，确定所述一个第五人脸图像对应的一个第一损失函数，所述一个第二目标人脸图像为与所述一个二值图对应的第二人脸图像或第三人脸图像，且所述一个第二目标人脸图像与所述一个第一目标人脸图像不同；

确定一个特征值图，所述一个特征值图中包括所述一个第五人脸图像对应的人脸部位的特征信息和所述一个第二目标人脸图像对应的人脸部位的特征信息；

根据所述一个特征值图，采用预设损失算法，确定所述一个第五人脸图像对应的一个第二损失函数，以得到所述M个第一损失函数和所述M个第二损失函数。