[发明专利]基于电视节目的灯光调节方法、设备、系统及存储介质在审
申请号: | 201911368969.3 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN113055748A | 公开(公告)日: | 2021-06-29 |
发明(设计)人: | 陈小平;周智勇 | 申请(专利权)人: | 佛山市云米电器科技有限公司;陈小平 |
主分类号: | H04N21/462 | 分类号: | H04N21/462;H04N21/442;H05B47/165 |
代理公司: | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人: | 何姣 |
地址: | 528300 广东省佛山市顺德区伦教街道办事*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电视节目 灯光 调节 方法 设备 系统 存储 介质 | ||
1.一种基于电视节目的灯光调节方法,其特征在于,包括:
获取电视当前播放的节目内容,根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型;
获取电视前用户的图像,基于预先训练好的神经网络识别模型,根据所述用户图像确定所述用户的情绪类型;
根据所述用户的情绪类型和所述内容类型,调节电视所在区域的灯光的模式。
2.如权利要求1所述的基于电视节目的灯光调节方法,其特征在于,所述获取电视当前播放的节目内容,根据所述节目内容确定当前电视播放的内容类型,包括:
获取电视当前播放的节目内容的人物表情图像,基于预先训练好的神经网络表情识别模型识别所述人物表情图像,得到表情识别结果;
根据所述表情识别结果确定当前电视播放的内容类型;或者
获取电视当前播放的节目内容的人物语气,基于预先训练好的神经网络语气识别模式识别所述人物语气,得到语气识别结果;
根据所述语气识别结果确定当前电视播放的内容类型;
所述当前电视播放的内容类型包括欢乐类型、悲伤类型、恐怖类型中的至少一项。
3.如权利要求1所述的基于电视节目的灯光调节方法,其特征在于,所述获取电视前用户的图像,基于预先训练好的神经网络识别模型,根据所述用户图像确定所述用户的情绪类型,包括:
获取电视前用户的人脸表情图像,基于预先训练好的神经网络表情识别模型,根据所述用户的人脸表情图像确定所述用户的情绪类型;或者
获取电视前用户的动作图像,基于预先训练好的神经网络动作识别模型,根据所述用户的动作图像确定所述用户的情绪类型;或者
获取电视前用户的人脸表情图像以及动作图像,基于预先训练好的神经网络识别模型,根据所述人脸表情图像以及动作图像确定所述用户的情绪类型;
所述用户的情绪类型包括欢乐类型、悲伤类型、恐怖类型中的至少一项。
4.如权利要求1-3中任一项所述的基于电视节目的灯光调节方法,其特征在于,所述根据所述用户的情绪类型和所述内容类型,调节电视所在区域的灯光的模式,包括:
比较所述用户的情绪类型与所述内容类型是否匹配;
若所述用户的情绪类型与所述内容类型匹配,则调节电视所在区域的灯光的模式以符合所述用户的情绪类型的灯光模式运行。
5.如权利要求4所述的基于电视节目的灯光调节方法,其特征在于,所述若所述用户的情绪类型与所述内容类型匹配,则调节电视所在区域的灯光的模式以符合所述用户的情绪类型的灯光模式运行,包括:
若所述用户的情绪类型与所述内容类型均为欢乐类型,则调节所述电视所在区域的灯光为第一亮度模式;
若所述用户的情绪类型与所述内容类型均为悲伤类型,则调节所述电视所在区域的灯光为第二亮度模式;
若所述用户的情绪类型与所述内容类型均为恐怖类型,则调节所述电视所在区域的灯光为第三亮度模式;
其中,第一亮度模式的灯光亮度大于第二亮度模式的灯光亮度,第二亮度模式的灯光亮度大于第三亮度模式的灯光亮度。
6.如权利要求1-3中任一项所述的基于电视节目的灯光调节方法,其特征在于,还包括:
获取电视前用户的语音信息;
基于预先训练好的语音情绪识别模型,根据所述语音信息确定所述用户的语音情绪类型;
根据所述用户的语音情绪类型和所述电视播放的内容类型,调节电视所在区域的灯光的模式;
所述用户的语音情绪类型包括欢乐类型、悲伤类型、恐怖类型中的至少一项。
7.如权利要求6所述的基于电视节目的灯光调节方法,其特征在于,所述根据所述用户的语音情绪类型和所述电视播放的内容类型,调节电视所在区域的灯光的模式,包括:
比较所述用户的语音情绪类型与所述电视播放的内容类型是否匹配;
若所述用户的语音情绪类型与所述内容类型匹配,则调节电视所在区域的灯光的模式以符合所述用户的情绪类型的灯光模式运行。
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