[发明专利]一种图像识别方法、电子设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种图像识别方法、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行区域划分；确定所述待处理图像的区域数据；根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别。采用本申请，可以提升场景识别的准确度。

技术领域

本申请涉及电子技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技的飞速发展，深度学习在解决诸如图像识别、语音识别和自然语言处理等问题方面取得了出色的成就。例如，以卷积神经网络为例，目前卷积神经网络能够对图像进行处理，并基于图像进行识别，得到相应识别结果。当将该模型应用于场景识别时，由于该模型是针对整幅图像进行识别，其识别过程不具针对性，这就导致场景识别准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像识别方法、电子设备及存储介质，可以提升场景识别准确度。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像识别方法，包括：

获取待处理图像；

对所述待处理图像进行区域划分；

确定所述待处理图像的区域数据；

根据所述区域数据对所述待处理图像的进行场景识别。

可选地，所述区域数据包括所述待处理图像中的目标区域的区域标识信息以及所述目标区域的区域权重。

可选地，所述根据所述区域数据对所述待处理图像进行场景识别，包括：

将所述待处理图像和所述区域数据作为场景识别模型的输入数据；

通过所述场景识别模型对所述待处理图像进行场景识别，得到所述待处理图像的场景识别结果。

可选地，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：

当所述待处理图像为通过单目摄像头采集的图像时，根据预设模板获取所述待处理图像的缺省区域数据；所述预设模板包括以下至少一项：预设的待选取对象的信息、区域标识信息、区域权重、景深信息；

将所述缺省图像数据确定为所述待处理图像的区域数据。

可选地，所述确定所述待处理图像的区域数据，包括：

当所述待处理图像为通过多目摄像头采集的图像时，获取测量到的景深信息；

生成所述待处理图像的初始区域数据，所述初始区域数据包括所述测量到的景深信息；

将所述初始区域数据确定为所述待处理图像的区域数据。

可选地，所述方法还包括：

根据所述待处理图像的场景识别结果调整拍摄参数，并利用调整后的拍摄参数在所述待处理图像对应的场景下拍照。

可选地，所述方法还包括：

根据所述待处理图像的场景识别结果确定图像识别参数，并利用所述图像识别参数对所述待处理图像进行图像识别。

可选地，所述方法还包括：

根据场景识别结果与应用的对应关系，确定所述待处理图像的场景识别结果对应的目标应用；

启动所述目标应用。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像识别装置，包括：

获取模块，用于获取待处理图像；

处理模块，用于对所述待处理图像进行区域划分；

确定模块，用于确定所述待处理图像的区域数据；