[发明专利]用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质

说明书

本申请涉及一种用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质，所述方法包括：获取预设地区内的用电用户的历史日用电量数据；获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据；根据所述常住居民用户日用电量数据获取各常住居民用户的清洗阈值范围；确定所述地区内各常住居民用户清洗后用户日用电量数据，所述清洗后用户日用电量数据为所述常住居民用户日用电量数据中属于所述清洗阈值范围的数据。本申请通过对所述常住居民用户日用电量数据进行异常值清洗，获取所述地区内各常住居民用户清洗后用户日用电量数据，使得获取的用户日电量数据与用户的真实用电量情况一致，且能够反应用户真实用电规律，提高数据获取的真实性与有效性。

技术领域

本申请涉及电力系统技术领域，特别是涉及一种用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着国民经济的快速发展和各种耗电设备在日常生活中的普及，用电数据、负荷数据、客户档案数据呈几何倍数增长，国民日益增长的用电需求对电力系统用电量分析、预测及调度提出了更高的要求。如何基于海量的用电数据挖掘用户潜在的用电规律，提高电力系统服务的智能化水平，跟上国民经济快速发展的步伐，成为电力系统服务部门亟待解决的技术难题之一。

然而传统的电力系统中，缺乏有效地对用户日用电数据的处理分析技术，不能确保电力监控系统中获取及保存的用户日用电数据和用户实际使用的电量数据一致，更不能有效地从海量的用户日用电量数据中滤出异常用电数据，以获取能够反应用户真实用电规律的用户日用电量数据。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对用户日电量数据进行智能清洗以获取能够反应用户真实用电规律的用户日用电量数据清洗方法、装置、设备和介质。

本申请的一方面提供一种用户日用电量数据清洗方法，包括：

获取预设地区内的用电用户的历史日用电量数据；

获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据；

根据所述常住居民用户日用电量数据确定各常住居民用户的清洗阈值范围；

确定所述地区内各常住居民用户清洗后用户日用电量数据，所述清洗后用户日用电量数据为所述常住居民用户日用电量数据中属于所述清洗阈值范围的数据。

于上述实施例中的用户日用电量数据清洗方法中，可以获取预设地区内的用电用户的历史日用电量数据，清洗掉选定区域内所有用电用户的历史日用电量数据中的非常住居民的日电量数据，获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据。由于常住居民的日用电量数据会呈现出一定的规律，正常情况下，常住居民的日用电量数据会在一定的范围区间内上下波动，即使可能出现偶尔的异常情况，导致该用户的日用电量数据可能偏离所述范围区间，但这样的偶然异常值数据属于该用户正常用电规律范围之外，不具有规律性，因此，通过对所述常住居民用户日用电量数据进行异常值清洗，并根据所述常住居民用户日用电量数据的波动情况获取该常住居民用户的清洗阈值范围，获取所述地区内各常住居民用户清洗后用户日用电量数据，使得获取的用户日电量数据与用户的真实用电量情况一致，且能够反应用户真实用电规律，提高数据获取的真实性与有效性。

在其中一个实施例中，所述获取所述历史日用电量数据中常住居民用户日用电量数据包括：

去除所述历史日用电量数据中的非常住居民用户日用电量数据，所述非常住居民用户日用电量数据为用户的日电量数据缺失总和占比超过预设的第一阈值的用户。