[发明专利]一种监测数据处理方法、装置和计算设备有效
申请号: | 201911369475.7 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111078505B | 公开(公告)日: | 2022-09-30 |
发明(设计)人: | 王勇;黄涛;朱非白;汪湘湘;贾维银;宋海峰 | 申请(专利权)人: | 安徽容知日新科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 谢建云;赵爱军 |
地址: | 230088 安徽省合肥市*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 监测 数据处理 方法 装置 计算 设备 | ||
1.一种监测数据处理方法,适于对从监测设备的多个监测点中采集到的数据进行处理,在计算设备中执行,所述方法包括步骤:
分别从各监测点在预定时段内的m个原始波形中提取一个n维特征指标集,得到每个监测点的m个特征指标集构成特征指标序列;
将多个监测点的特征指标序列进行时间对齐后,得到各监测点的新特征指标序列,所述新特征指标序列包括p个特征指标集,p≥m,且多个监测点的新特征指标序列均对应同一时刻序列T;
将每个监测点的p个特征指标集分别映射为n维特征空间中的p个数据点,并分别计算该p个数据点的离群因子,构成该监测点的离群因子序列;
将各监测点的离群因子序列按照离群因子的大小划分为第一序列和第二序列,并分别采用不同的数据保留策略对该两种序列进行数据保留;
其中,所述第一序列为离群因子序列中离群因子前c%大的点所组成的序列,该第一序列的数据保留策略为全部保留;
所述第二序列为除第一序列之外的数据点所组成的序列,该第二序列的数据保留策略是每d个数据点保留一个数据点。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述监测设备包括多个监测部位,每个监测部位具有至少一个监测点,所述分别采用不同的数据保留策略对该两种序列进行数据保留的步骤包括:
对于属于同一监测部位的多个监测点,同时保留该多个监测点在同时刻下的所有数据点。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述分别采用不同的数据保留策略对该两种序列进行数据保留的步骤包括:
对于属于同一监测部位的多个监测点,按照第一序列的数据保留策略,分别对该多个监测点的第一序列进行数据点保留;以及
将所有保留数据点所对应的时刻取并集,作为第一序列所对应的第一时刻序列;
保留该第一时刻序列内每个时刻下的所有监测点的数据,以完成第一序列的数据点保留。
4.如权利要求3所述的方法,其中,在完成第一序列的数据点保留之后,还包括步骤:
从所述时刻序列T中去除所述第一时刻序列,得到第二时刻序列;
在该第二时刻序列中,每d个时刻确定一个时刻点,并保留该时刻点下所有监测点的数据,以完成第二序列的数据点保留。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,还包括步骤:
确定各监测点的保留数据点所对应的特征指标集和/或原始波形,以进行特征指标集和/或原始波形的数据保留。
6.如权利要求4所述的方法,其中,所述确定各监测点的保留数据点所对应的特征指标集和/或原始波形的步骤包括:
将所述第一时刻序列和在所述第二时刻序列中所确定的各时刻点取并集,并查找该并集内每个时刻下的各监测点的特征指标集和/或原始波形。
7.如权利要求5所述的方法,其中,
所述特征指标集包括速度有效值、低频加速度有效值、高频加速度有效值、波形冲击比表征指标和波形频谱能量表征指标中的至少一种。
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述将每个监测点的p个特征指标集分别映射为n维特征空间中的p个数据点的步骤包括:
将每个特征指标集经过标准化处理后转换为特征向量,得到每个监测点的p个特征向量,并将该p个特征向量映射为n维特征空间中的p个数据点。
9.如权利要求8所述的方法,其中,c=1/(2N),d=2N,N为预设的压缩比;所述离群因子为局部离群因子LOF;所述标准化处理包括z-score方法或分段线性映射方法。
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