[发明专利]一种语音识别方法、装置和用于语音识别的装置

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户输入的语音信息；

获取所述用户的个性化词库，所述个性化词库为根据所述用户使用输入法过程中产生的历史输入内容所建立；

根据所述个性化词库，确定所述语音信息对应的解码路径权重；

根据所述解码路径权重，确定所述语音信息对应的语音识别结果；

所述根据所述个性化词库，确定所述语音信息对应的解码路径权重，包括：

对所述语音信息对应各解码路径的词序列，分别与所述个性化词库进行匹配；

根据所述词序列在所述个性化词库中的匹配词汇对应的词频信息，确定所述匹配词汇对应解码路径的权重；

所述根据所述解码路径权重，确定所述语音信息对应的语音识别结果，包括：

根据所述各解码路径的词序列中所述匹配词汇对应解码路径的权重，确定所述语音信息对应的语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户的个性化词库之前，所述方法还包括：

收集所述用户在使用输入法过程中产生的历史输入内容；

对所述历史输入内容进行预处理，得到预处理后的历史输入内容；

对所述预处理后的历史输入内容中的非个性化词汇进行过滤，得到个性化词汇；

根据所述个性化词汇，建立所述用户的个性化词库。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述用户的个性化词库之后，所述方法还包括：

计算至少两个用户的个性化词库之间的相似度；

若确定所述至少两个用户的个性化词库之间的相似度满足预设条件，则对所述至少两个用户的个性化词库进行合并，得到合并后的个性化词库；

所述获取所述用户的个性化词库，包括：

获取所述合并后的个性化词库。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算至少两个用户的个性化词库之间的相似度，包括：

根据所述至少两个用户的个性化词库包含的共同词汇量，计算所述至少两个用户的个性化词库之间的余弦距离；

根据所述余弦距离，计算所述至少两个用户的个性化词库之间的相似度；

所述确定所述至少两个用户的个性化词库之间的相似度满足预设条件，包括：

若所述至少两个用户的个性化词库之间的余弦距离小于预设阈值，则确定所述至少两个用户的个性化词库之间的相似度满足预设条件。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立所述用户的个性化词库之后，所述方法还包括：

根据所述个性化词库中个性化词汇对应的领域，对所述个性化词汇进行分类；

对所述个性化词库中不同领域对应的个性化词汇进行统计，确定所述用户对应的个性化标签；

所述确定所述至少两个用户的个性化词库之间的相似度满足预设条件，包括：

若所述至少两个用户的个性化词库具有相同的个性化标签，则确定所述至少两个用户的个性化词库之间的相似度满足预设条件。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两个用户的个性化词库进行合并，得到合并后的个性化词库，包括：

对所述至少两个用户的个性化词库中的全部词汇进行合并，得到合并后的个性化词库；或者

对所述至少两个用户的个性化词库中的满足匹配条件的词汇进行合并，得到合并后的个性化词库。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述解码路径权重，确定所述语音信息对应的语音识别结果之后，所述方法还包括：

获取所述匹配词汇在所述语音识别结果中的上下文信息；

根据所述上下文信息，对所述语音识别结果进行纠错，得到纠错后的语音识别结果。