[发明专利]一种角色模型生成方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 201911369519.6 | 申请日: | 2019-12-26 |
公开(公告)号: | CN111127668B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 李培;陈康;张伟东 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06T19/20 | 分类号: | G06T19/20 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
地址: | 310052 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 角色 模型 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种角色模型生成方法,其特征在于,包括:
依据样本人脸数据集,生成平均特征模型;
将所述平均特征模型对齐至待迁移模型,生成注册对齐模型,其中,所述注册对齐模型的拓扑与所述平均特征模型的拓扑相一致,所述注册对齐模型的外形与所述待迁移模型一致;
确定所述待迁移模型与所述注册对齐模型的顶点对应关系;
获取形变模型,所述形变模型的拓扑与所述平均特征模型的拓扑相一致;
依据所述顶点对应关系和所述注册对齐模型,将所述形变模型的形变特征参数同步至所述待迁移模型,生成目标模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本人脸数据集包括多个原始脸部模型;所述依据样本人脸数据集,生成平均特征模型的步骤,包括:
对所述多个原始脸部模型进行主成分分析PCA处理,生成PCA特征向量以及与所述PCA特征向量对应的PCA特征值;
确定与所述多个原始脸部模型对应的PCA特征值的特征平均值;
采用所述PCA特征向量和所述特征平均值,生成平均特征模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述平均特征模型对齐至待迁移模型,生成注册对齐模型的步骤,包括:
确定所述平均特征模型中的第一特征顶点,以及,所述待迁移模型中的第二特征顶点;所述第一特征顶点与所述第二特征顶点对应;
确定所述待迁移模型与所述平均特征模型之间的坐标转换关系;
确定所述第一特征顶点与所述第二特征顶点之间的差异;
按照所述坐标转换关系,将所述差异同步至所述平均特征模型,生成注册对齐模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述确定所述平均特征模型中的第一特征顶点,以及,所述待迁移模型中的第二特征顶点的步骤之前,还包括:
确定所述平均特征模型的尺寸参数;
将所述待迁移模型的尺寸调整至与所述尺寸参数匹配。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取形变模型的步骤包括:
获取图像数据;
提取所述图像数据中的特征点;
采用所述特征点和预置的参数化模型,得到形变模型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述待迁移模型与所述注册对齐模型的顶点对应关系的步骤,包括:
获取所述注册对齐模型中的第三特征顶点;
确定所述待迁移模型中与所述第三特征顶点对应的第四特征顶点。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述依据所述顶点对应关系和所述注册对齐模型,将所述形变模型的形变特征参数同步至所述待迁移模型,生成目标模型的步骤,包括:
确定所述形变模型的形变特征参数;
将所述形变特征参数同步至所述注册对齐模型,生成形变后的注册对齐模型;
确定所述待迁移模型与所述形变后的注册对齐模型之间的几何形变量;
采用所述顶点对应关系,将所述几何形变量同步至所述待迁移模型,生成目标模型。
8.一种角色模型生成装置,其特征在于,包括:
平均特征模块,用于依据样本人脸数据集,生成平均特征模型;
注册对齐模块,用于将所述平均特征模型对齐至待迁移模型,生成注册对齐模型,其中,所述注册对齐模型的拓扑与所述平均特征模型的拓扑相一致,所述注册对齐模型的外形与所述待迁移模型一致;
匹配关系模块,用于确定所述待迁移模型与所述注册对齐模型的顶点对应关系;
获取模块,用于获取形变模型,所述形变模型的拓扑与所述平均特征模型的拓扑相一致;
风格化模块,用于依据所述顶点对应关系和所述注册对齐模型,将所述形变模型的形变特征参数同步至所述待迁移模型,生成目标模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于网易(杭州)网络有限公司,未经网易(杭州)网络有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911369519.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种流式数据处理方法及装置
- 下一篇:一种动力电池簇管理系统