[发明专利]一种通用动车票数据集生成方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明适用于互联网技术领域，提供了一种通用动车票数据集生成方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取N张动车票图像，将N张动车票图像的票面关键信息去掉，得到N张动车票背景图像；获取K组动车票票面词条，将K组动车票票面词条中的每一组动车票票面词条分别写入N张动车票背景图像，得到K×N张动车票合成图像；获取L张通用背景图像，将K×N张动车票合成图像中的每一张动车票合成图像旋转缩放，并将每一张旋转缩放后的动车票合成图像分别黏贴至L张通用背景图像的粘贴区域，得到K×N×L张动车票样本图像。本发明提供的通用动车票数据集生成方法，可提高动车票样本图像的生成速率。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种通用动车票数据集生成方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术

常规的目标检测与物体识别数据集有很多，但是，基于常规数据集训练的分类器，在动车票图像上检测效果并不好。主要原因是动车票图像有特殊的背景和特定字体的字符。目前没有公开的动车票数据集，网上仅提供少量的动车票图像，现有技术中存在动车票样本图像不足，以及人工采集动车票图像和标注动车票图像的成本大等问题。

发明内容

本发明实施例提供一种通用动车票数据集生成方法，旨在解决现有技术中存在动车票样本图像不足，以及人工采集动车票图像和标注动车票图像的成本大等问题。

本发明是这样实现的，一种通用动车票数据集生成方法，包括：

获取N张动车票图像，将所述N张动车票图像的票面关键信息去掉，得到N张动车票背景图像；

获取K组动车票票面词条，将所述K组动车票票面词条中的每一组动车票票面词条分别写入所述N张动车票背景图像，得到K×N张动车票合成图像，所述每一组动车票票面词条包括票面关键信息；

获取L张通用背景图像，将所述K×N张动车票合成图像中的每一张动车票合成图像旋转缩放，并将每一张旋转缩放后的动车票合成图像分别黏贴至所述L张通用背景图像的粘贴区域，得到K×N×L张动车票样本图像。

可选的，所述将所述N张动车票图像的票面信息去掉，得到N张动车票背景图像，包括以下过程：

将所述N张动车票图像的票面关键信息用动车票背景图像替换，得到N张动车票背景图像，所述票面关键信息包括车站名、车次号、乘车人姓名、发车时间、座位号、动车票价格、身份证号。

可选的，所述将所述K组动车票票面词条中的每一组动车票票面词条分别写入所述N张动车票背景图像，得到K×N张动车票合成图像，包括以下过程：

获取标准动车票图像，记录所述标准动车票图像的票面关键信息的位置信息及文字样式；

根据所述票面关键信息的位置信息及文字样式，将选取得到的K组词条中的每一组动车票面词条分别写入所述N张动车票背景图像，得到K×N张动车票合成图像，记录所述动车票合成图像的票面关键信息的位置信息以及票面关键信息所占长宽。

可选的，所述得到K×N×L张动车票样本图像之后，还包括以下过程：

根据动车票合成图像的票面关键信息的位置信息、票面关键信息所占长宽、动车票合成图像的旋转角度、缩放比例，以及动车票合成图像在通用背景图像的粘贴位置，确定通用动车票样本图像的票面关键信息的位置信息。

本发明还提供一种通用动车票数据集生成装置，包括：

获取模块，获取N张动车票图像，将所述N张动车票图像的票面关键信息去掉，得到N张动车票背景图像；

写入模块，用于获取K组动车票票面词条，将所述K组动车票票面词条中的每一组动车票票面词条分别写入所述N张动车票背景图像，得到K×N张动车票合成图像，所述每一组动车票票面词条包括票面关键信息；