[发明专利]探测器增益校正方法、装置、设备及PET系统

权利要求书

1.一种探测器增益校正方法，其特征在于，应用于正电子发射断层成像PET系统的控制设备，所述PET系统还包括多个探测器模块，每个所述探测器模块包含多个闪烁晶体、多个倍增管，其中，一个倍增管与所属区域内的多个闪烁晶体相对应，所述方法包括：

针对每个探测器模块，根据各个倍增管对应的单事件计数值，确定各个倍增管的第一增益调整值；

根据各个探测器模块对应的单事件计数值，确定各个探测器模块中的所有倍增管的第二增益调整值；

根据各个探测器模块中各个闪烁晶体对应的能量曲线，确定各个探测器模块中的各个倍增管的第三增益调整值；

根据各个倍增管的第一增益调整值、第二增益调整值、第三增益调整值，获得所述倍增管的第一目标增益调整值；

利用预先训练的神经网络，根据各个探测器模块的二维直方图和各个闪烁晶体的能量曲线，获得各个探测器模块对应的各个倍增管的第二目标增益调整值；

对所述第一目标增益调整值和所述第二目标增益调整值进行加权平均，获得目标增益调整值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括对所述神经网络进行训练，包括：

获得样本PET计数数据，所述样本PET计数数据包括各个探测器模块的二维直方图、闪烁晶体的能量曲线，并且所述样本PET计数数据中标注了每个探测器模块对应的各个倍增管的增益值；

根据所述样本PET计数数据，获得每个探测器模块对应的各个倍增管的增益值预测结果；

获得每个倍增管的增益值预测结果与对应的标注值之间的偏差，并根据所述偏差对所述神经网络的参数进行调整；

在所述偏差小于设定阈值，或者迭代达到设定次数时，完成对所述神经网络的训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一目标增益调整值和所述第二目标增益调整值进行加权平均，包括：

响应于迭代次数在设定范围内，将所述第一目标增益调整值的权重设置为等于所述第二目标增益调整值的权重；

响应于所述迭代次数小于所述设定范围的下限值，将所述第一目标增益调整值的权重设置为大于所述第二目标增益调整值的权重；

响应于所述迭代次数大于所述设定范围的下限值，将所述第一目标增益调整值的权重设置为小于所述第二目标增益调整值的权重。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述针对每个探测器模块，根据各个倍增管对应的单事件计数值，确定各个倍增管的第一增益调整值，包括：

获取各个倍增管的单事件计数值的第一参考值；

获得各个倍增管对应的单事件计数值与所述第一参考值的第一比值；

根据各个倍增管对应的第一比值确定所述第一增益调整值。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各个探测器模块对应的单事件计数值，确定各个探测器模块中的所有倍增管的第二增益调整值，包括：

获取各个探测器模块的单事件计数值的第二参考值；

获得各个探测器模块对应的单事件计数值与所述第二参考值的第二比值；

根据所述第二比值确定所述探测器模块中所有倍增管的第二增益调整值。

6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，根据各个探测器模块中各个闪烁晶体对应的能量曲线，确定各个探测器模块中的各个倍增管的第三增益调整值，包括：

获得各个探测器模块的参考能量曲线；

根据各个探测器模块的总能量曲线与所述参考能量曲线的相对偏差，确定所述探测器模块中所有倍增管的第三调整值。