[发明专利]文本检测算法的性能测试方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201911369631.X 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111178350A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 彭梅英;陈金龙 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 熊永强;贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 文本 检测 算法 性能 测试 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种文本检测算法的性能测试方法,其特征在于,包括:

将目标代码注入到文本识别模型中;所述文本识别模型包括用于基于待测试文本检测算法进行文本检测的文本检测层;所述目标代码包括用于提取所述文本检测层输出信息的代码;

获取目标对象样本,对所述目标对象样本中的各目标对象进行文本信息标注,得到与各目标对象对应的文本标注信息;

将各目标对象依次输入到已注入所述目标代码的文本识别模型中,基于所述目标代码提取与各目标对象对应的文本检测信息;

基于各目标对象的文本检测信息以及各目标对象的文本标注信息,生成对所述待测试文本检测算法的性能测试结果。

2.根据权利要求1所述的一种文本检测算法的性能测试方法,其特征在于,所述获取目标对象样本,对所述目标对象样本中的各目标对象进行文本信息标注,得到与各目标对象对应的文本标注信息包括:

确定每个目标对象包含的文本区域,对每个所述文本区域进行标注得到相应的文本框;

确定所述目标对象中各文本框的源位置信息;

将与所述目标对象对应的各文本框的源位置信息作为所述目标对象的文本标注信息。

3.根据权利要求1所述的一种文本检测算法的性能测试方法,其特征在于,所述将各目标对象依次输入到已注入所述目标代码的文本识别模型中,基于所述目标代码提取与各目标对象对应的文本检测信息包括:

对已注入所述目标代码的文本识别模型进行编译,生成可执行模型;

将各目标对象依次作为所述可执行模型的输入,运行所述可执行模型;

基于所述可执行模型中的目标代码,在所述文本检测层的输出端提取与各目标对象对应的文本检测信息。

4.根据权利要求2所述的一种文本检测算法的性能测试方法,其特征在于,所述文本识别模型还包括对象处理层;所述文本检测信息为基于所述待测试文本检测算法得到的文本框的检测位置信息,所述文本框的检测位置信息为检测到的文本框在经过所述对象预处理层之后的已处理对象中的位置信息;

相应地,所述基于各目标对象的文本检测信息以及各目标对象的文本标注信息,生成对所述待测试文本检测算法的性能测试结果包括:

对于经过所述对象预处理层处理之后的每个已处理对象,基于所述已处理对象中各文本框的检测位置信息进行位置信息还原,得到所述已处理对象中各文本框的还原位置信息;

确定所述已处理对象对应的目标对象,获取所述目标对象中各文本框的源位置信息;

基于预设方法、所述已处理对象中各文本框的还原位置信息以及所述目标对象中各文本框的源位置信息进行计算,得到所述待测试文本检测算法的性能测试结果。

5.根据权利要求4所述的一种文本检测算法的性能测试方法,其特征在于,所述对于经过所述对象预处理层处理之后的每个已处理对象,基于所述已处理对象中各文本框的检测位置信息进行位置信息还原,得到所述已处理对象中各文本框的还原位置信息包括:

基于所述对象预处理层中的对象预处理方法,确定逆向对象预处理方法;

基于所述逆向对象预处理方法以及每个已处理对象中的各文本框的检测位置信息,计算每个已处理对象中的各文本框在相应目标对象中的还原位置信息。

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