[发明专利]一种基于行为分析的电力事故发生风险确定方法及系统

权利要求书

1.一种基于行为分析的电力事故发生风险确定方法，其特征在于，包括：

获取电力事故数据库中的电力事故数据；所述电力事故数据包括电力事故类型和对应的电力事故的诱因；所述电力事故的诱因包括操作人员的行为；

对所述电力事故数据进行布尔离散化处理，确定布尔型离散事故数据；

根据布尔型离散事故数据构建事故诱因模型；

获取操作人员的当前行为；

利用所述事故诱因模型，根据所述当前行为确定操作人员的行为引发事故的概率；

根据所述概率确定电力事故发生风险。

2.根据权利要求1所述的一种基于行为分析的电力事故发生风险确定方法，其特征在于，所述对所述电力事故数据进行布尔离散化处理，确定布尔型离散事故数据，之后还包括：

对所述布尔型离散事故数据进行排序，确定诱因序列。

3.根据权利要求2所述的一种基于行为分析的电力事故发生风险确定方法，其特征在于，所述根据布尔型离散事故数据构建事故诱因模型，具体包括：

根据所述诱因序列，采用推算法和逐层搜索的迭代方法，确定高频电网运行事故元素集；

根据所述高频电网运行事故元素集，采用基于事故频发倾向理论的规则挖掘算法，确定每一电力事故类型对应的电力事故的诱因的第一诱发度；

根据所述第一诱发度，确定每一电力事故类型对应的电力事故的关键诱因；

对所述电力事故的关键诱因进行关联规则挖掘处理，确定每一电力事故类型对应的电力事故的关键诱因之间的第二诱发度；

根据所述第一诱发度和所述第二诱发度，构建事故诱因模型。

4.根据权利要求3所述的一种基于行为分析的电力事故发生风险确定方法，其特征在于，所述根据所述第一诱发度，确定每一电力事故类型对应的电力事故的关键诱因，具体包括：

获取诱发度阈值；

判断所述第一诱发度是否大于所述诱发度阈值；

若所述第一诱发度大于所述诱发度阈值，保留所述电力事故的诱因；保留的所述电力事故的诱因为关键诱因；

若所述第一诱发度不大于所述诱发度阈值，剔除所述电力事故的诱因。

5.一种基于行为分析的电力事故发生风险确定系统，其特征在于，包括：

电力数据事故获取模块，用于获取电力事故数据库中的电力事故数据；所述电力事故数据包括电力事故类型和对应的电力事故的诱因；所述电力事故的诱因包括操作人员的行为；

布尔型离散事故数据确定模块，用于对所述电力事故数据进行布尔离散化处理，确定布尔型离散事故数据；

事故诱因模型构建模块，用于根据布尔型离散事故数据构建事故诱因模型；

当前行为获取模块，用于获取操作人员的当前行为；

概率确定模块，用于利用所述事故诱因模型，根据所述当前行为确定操作人员的行为引发事故的概率；

电力事故发生风险确定模块，用于根据所述概率确定电力事故发生风险。

6.根据权利要求5所述的一种基于行为分析的电力事故发生风险确定系统，其特征在于，还包括：

诱因序列确定模块，用于对所述布尔型离散事故数据进行排序，确定诱因序列。

7.根据权利要求6所述的一种基于行为分析的电力事故发生风险确定系统，其特征在于，所述事故诱因模型构建模块具体包括：

高频电网运行事故元素集确定单元，用于根据所述诱因序列，采用推算法和逐层搜索的迭代方法，确定高频电网运行事故元素集；

第一诱发度确定单元，用于根据所述高频电网运行事故元素集，采用基于事故频发倾向理论的规则挖掘算法，确定每一电力事故类型对应的电力事故的诱因的第一诱发度；

关键诱因确定单元，用于根据所述第一诱发度，确定每一电力事故类型对应的电力事故的关键诱因；

第二诱发度确定单元，用于对所述电力事故的关键诱因进行关联规则挖掘处理，确定每一电力事故类型对应的电力事故的关键诱因之间的第二诱发度；

事故诱因模型构建单元，用于根据所述第一诱发度和所述第二诱发度，构建事故诱因模型。

8.根据权利要求7所述的一种基于行为分析的电力事故发生风险确定系统，其特征在于，所述关键诱因确定单元具体包括：

诱发度阈值获取子单元，用于获取诱发度阈值；

判断子单元，用于判断所述第一诱发度是否大于所述诱发度阈值；

关键诱因确定子单元，用于若所述第一诱发度大于所述诱发度阈值，保留所述电力事故的诱因；保留的所述电力事故的诱因为关键诱因；

非关键诱因确定子单元，用于若所述第一诱发度不大于所述诱发度阈值，剔除所述电力事故的诱因。