[发明专利]金融信息采集处理系统及方法在审

专利信息
申请号: 201911370183.5 申请日: 2019-12-26
公开(公告)号: CN111209322A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 冯卫强;赵雷;赵仁平;罗万昆 申请(专利权)人: 上海大智慧财汇数据科技有限公司
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06Q40/00;G06F21/62
代理公司: 上海段和段律师事务所 31334 代理人: 李佳俊;郭国中
地址: 200120 上海市浦东新区自由贸易试*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 金融 信息 采集 处理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种金融信息采集处理系统,其特征在于,包括:

权限管理模块:对用户进行权限的管理;

业务展示设置模块:对用户权限配置完成后,对系统中数据采集界面进行配置;

数据库设置模块:展示设置完成后,根据具体展示情况,建立对应的数据库结构;

数据采集模块:数据库设置完成后,对不同业务属性的数据信息,进行采集或维护;

数据校对模块:数据采集完成后,需要对采集后的数据进行校对。

2.根据权利要求1所述的一种金融信息采集处理系统,其特征在于,所述权限管理模块包括:对于金融信息采信处理系统用户进行包括新增用户、修改基本资料用户及权限操作用户的操作,在权限管理模块中进行;

在对具体用户进行设置前,需要对金融信息采信处理系统中各类角色进行设置,即完成角色权限配置;用户基本信息设置完成后,根据预设的各类角色,对用户进行权限级别及角色的设定。

3.根据权利要求1所述的一种金融信息采集处理系统,其特征在于,所述业务展示设置模块包括:金融信息采信处理系统支持预设层数菜单的内容设置,金融信息采信处理系统依据金融业务属性,将数据采集的层数菜单划分为预设值级数菜单,每级菜单通过设置包括实现动态增加及删除的操作,同时信息采集支持展示内容、控件及控件选项的设置。

4.根据权利要求1所述的一种金融信息采集处理系统,其特征在于,所述数据库设置模块包括:展示设置完成后,根据具体展示情况,建立对应的数据库结构,以便后续对采集信息数据的内容进行维护;数据结构设置包括同展示内容相对应的表、表涉及到的字段以及字段相应的属性。

5.根据权利要求1所述的一种金融信息采集处理系统,其特征在于,所述数据采集模块包括:对不同业务属性的数据信息,进行采集或维护;涉及到的数据采集业务分类,与数据采集的层数菜单的预设值级数菜单相对应,在相应的金融业务属性下对具体内容进行采集维护,并支持审阅当前采集数据内容;

所述数据校对模块包括:数据采集完成后,需要对采集后的数据进行校对;包括校对规则定义、规则明细和表间差异校对,对采集后的数据内容进行审核;

数据校对前,需要设定校对规则,校对规则包括规则名称、规则类型、规则说明、数据校对以及逻辑校对,最终完成数据采集流程。

6.一种金融信息采集处理方法,其特征在于,包括:

权限管理步骤:对用户进行权限的管理;

业务展示设置步骤:对用户权限配置完成后,对金融信息采信处理系统中数据采集界面进行配置;

数据库设置步骤:展示设置完成后,根据具体展示情况,建立对应的数据库结构;

数据采集步骤:数据库设置完成后,对不同业务属性的数据信息,进行采集或维护;

数据校对步骤:数据采集完成后,需要对采集后的数据进行校对。

7.根据权利要求6所述的一种金融信息采集处理方法,其特征在于,所述权限管理步骤包括:对于金融信息采信处理系统用户进行包括新增用户、修改基本资料用户及权限操作用户的操作,在权限管理步骤中进行;

在对具体用户进行设置前,需要对金融信息采信处理系统中各类角色进行设置,即完成角色权限配置;用户基本信息设置完成后,根据预设的各类角色,对用户进行权限级别及角色的设定。

8.根据权利要求6所述的一种金融信息采集处理方法,其特征在于,所述业务展示设置步骤包括:金融信息采信处理系统支持预设层数菜单的内容设置,金融信息采信处理系统依据金融业务属性,将数据采集的层数菜单划分为预设值级数菜单,每级菜单通过设置包括实现动态增加及删除的操作,同时信息采集支持展示内容、控件及控件选项的设置。

9.根据权利要求6所述的一种金融信息采集处理方法,其特征在于,所述数据库设置步骤包括:展示设置完成后,根据具体展示情况,建立对应的数据库结构,以便后续对采集信息数据的内容进行维护;数据结构设置包括同展示内容相对应的表、表涉及到的字段以及字段相应的属性。

10.根据权利要求6所述的一种金融信息采集处理方法,其特征在于,所述数据采集步骤包括:对不同业务属性的数据信息,进行采集或维护;涉及到的数据采集业务分类,与数据采集的层数菜单的预设值级数菜单相对应,在相应的金融业务属性下对具体内容进行采集维护,并支持审阅当前采集数据内容。

所述数据校对步骤包括:数据采集完成后,需要对采集后的数据进行校对;包括校对规则定义、规则明细和表间差异校对,对采集后的数据内容进行审核;

数据校对前,需要设定校对规则,校对规则包括规则名称、规则类型、规则说明、数据校对以及逻辑校对,最终完成数据采集流程。

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