[发明专利]基于智能优化算法的火电机组操作寻优方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于智能优化算法的火电机组操作寻优方法，其特征在于，所述方法包括：

通过运行控制设备采集多组目标机组运行数据，每组所述目标机组运行数据包括所述目标机组在某一时刻的多个运行参数；

按照预设的工况边界将所述多组目标机组运行数据划分为多个样本组，每个所述样本组内包括一种工况下的目标机组运行数据；

从所述多个运行参数中选取输入参数和输出参数，其中所述输入参数是所述目标机组运行中的可操作量，所述输出参数是所述目标机组的中间状态量；

根据所述样本组内的目标机组运行数据，为每个样本组对应的工况构建对应的神经网络模型，使得所述神经网络模型能够学习对应工况下所述目标机组运行时输入参数和输出参数的对应关系；

使用所述神经网络模型拟合所述工况下的输入输出关系，所述输入输出关系表示所述工况下所述可操作量与所述目标机组的中间状态量之间的函数关系；

设定设置可操作量的上下限边界，作为寻优范围；

使用智能寻优算法计算不同工况下的所述目标机组的中间状态量对应的综合煤耗；

根据所述目标机组的中间状态量对应的综合煤耗和各所述工况的输入输出关系，计算各所述工况下综合煤耗最低时对应的可操作量的组合；

添加所述不同工况的所述可操作量组合到标杆值库。

2.根据权利要求1所述的基于智能优化算法的火电机组操作寻优方法，其特征在于，在所述按照预设的工况边界将所述多组目标机组运行数据划分为多个样本组之前，所述方法还包括：

对所述多组目标机组运行数据进行预处理，所述预处理包括对所述目标机组运行数据中异常、缺失的运行参数进行删除或插值处理。

3.根据权利要求1或2所述的基于智能优化算法的火电机组操作寻优方法，其特征在于，所述通过运行控制设备采集多组目标机组运行数据，每组所述目标机组运行数据包括所述目标机组在某一时刻的多个运行参数，包括：

通过目标机组的DCS和/或SIS和/或PLC系统采集多组目标机组运行数据。

4.根据权利要求1或2所述的基于智能优化算法的火电机组操作寻优方法，其特征在于，所述按照预设的工况边界将所述多组目标机组运行数据划分为多个样本组，包括：

使用聚类分析或等距划分的方法，按照预设的工况边界将所述多组目标机组运行数据划分为多个样本组。

5.一种基于智能优化算法的火电机组操作寻优装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于通过运行控制设备采集多组目标机组运行数据，每组所述目标机组运行数据包括所述目标机组在某一时刻的多个运行参数；

分组单元，用于按照预设的工况边界将所述多组目标机组运行数据划分为多个样本组，每个所述样本组内包括一种工况下的目标机组运行数据；

选取单元，用于从所述多个运行参数中选取输入参数和输出参数，其中所述输入参数是所述目标机组运行中的可操作量，所述输出参数是所述目标机组的中间状态量；

构建单元，用于根据所述样本组内的目标机组运行数据，为每个样本组对应的工况构建对应的神经网络模型，使得所述神经网络模型能够学习对应工况下所述目标机组运行时输入参数和输出参数的对应关系；

拟合单元，用于使用所述神经网络模型拟合所述工况下的输入输出关系，所述输入输出关系表示所述工况下所述可操作量与所述目标机组的中间状态量之间的函数关系；

设定单元，用于设定设置可操作量的上下限边界，作为寻优范围；

计算单元，用于使用智能寻优算法计算不同工况下的所述目标机组的中间状态量对应的综合煤耗；还用于根据所述目标机组的中间状态量对应的综合煤耗和各所述工况的输入输出关系，计算各所述工况下综合煤耗最低时对应的可操作量的组合；

添加单元，用于添加所述不同工况的所述可操作量组合到标杆值库。

6.根据权利要求5所述的基于智能优化算法的火电机组操作寻优装置，其特征在于，还包括：

预处理单元，用于对所述多组目标机组运行数据进行预处理，所述预处理包括对所述目标机组运行数据中异常、缺失的运行参数进行删除或插值处理。