[发明专利]预测流行趋势的方法、智能设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种预测流行趋势的方法，其特征在于，包括：

获取至少一张待预测图像；

通过图像提取算法提取每张所述待预测图像的人物图像；

对每张所述人物图像至少一个指定部位进行测量，获取每张所述人物图像的廓形数据；

基于所述廓形数据进行数据挖掘，根据所述数据挖掘的结果获取流行趋势。

2.根据权利要求1所述的预测流行趋势的方法，其特征在于，所述对每张所述人物图像至少一个指定部位进行测量的步骤，包括：

确定基础人体比例，确定待测量的至少一个指定部位；

对每张所述人物图像的服装廓形的对应所述至少一个指定部位的位置进行测量。

3.根据权利要求2所述的预测流行趋势的方法，其特征在于，所述至少一个指定部位包括：

身高、肩线、胸线、腰线、臀线和膝线中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的预测流行趋势的方法，其特征在于，所述廓形数据包括至少一项关键数据和至少一项测量数据；

所述获取每张所述人物图像的廓形数据的步骤，包括：

对所述人物图像的测量结果进行数据处理，获取所述至少一项关键数据和所述至少一项测量数据；

所述至少一项测量数据包括：

身高、肩宽与胸宽比、腰宽、臀宽、膝宽与臀膝中点宽比、肩腰处突变值、腰臀处突变值和臀膝处突变值中的至少一项；

所述至少一项关键数据包括：

所述人物图像中服装是否为抹胸款式和/或所述服装下摆是否过膝。

5.根据权利要求1所述的预测流行趋势的方法，其特征在于，所述图像提取算法包括人体检测算法和图像分割算法；

所述通过预训练的图像提取算法提取每张所述待预测图像的人物图像的步骤，包括：

获取所述人体检测算法的似然函数，基于所述似然函数检测出所述待预测图像的人物区域和背景区域；

通过图像分割算法将所述人物区域和背景区域分割，获取所述人物图像。

6.根据权利要求5所述的预测流行趋势的方法，其特征在于，所述图像分割算法包括图割算法。

7.根据权利要求1所述的预测流行趋势的方法，其特征在于，所述通过预训练的图像提取算法提取每张所述待预测图像的人物图像的步骤之后，包括：

随机选取至少一张人物图像，判断所述人物图像是否提取正确。

8.一种智能设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取至少一张待预测图像；

分割模块，用于通过预训练的图像提取算法提取每张所述待预测图像的人物图像；

测量模块，用于对每张所述人物图像至少一个指定部位进行测量，获取每张所述人物图像的廓形数据；

挖掘模块，用于基于所述测量结果进行数据挖掘，根据所述数据挖掘的结果获取流行趋势。

9.一种智能设备，其特征在于，包括：处理器、存储器，所述处理器耦接所述存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。