[发明专利]一种人脸识别的图像提取方法及处理设备

权利要求书

1.一种人脸识别的图像提取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个图像帧；

对每一图像帧进行人脸识别，以提取人脸区域；

对所述每一图像帧的所述人脸区域进行清晰度分析，以获得人脸清晰度；

对所述每一图像帧的所述人脸区域进行姿态分析，以获取人脸姿态角度；

综合各所述图像帧的人脸清晰度和人脸姿态角度生成各所述图像帧的综合评价指标；

基于所述综合评价指标从所述多个图像帧中选择关键帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每一图像帧进行人脸识别的步骤包括：

若在所述图像帧存在多个所述人脸区域，则提取面积最大的所述人脸区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每一图像帧的所述人脸区域进行清晰度分析的步骤包括：

利用拉普拉斯算子对所述每一图像帧的人脸区域进行卷积运算，以获得清晰度评估图；

计算所述清晰度评估图的方差，以作为所述人脸清晰度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用拉普拉斯算子对所述每一图像帧的人脸区域进行卷积运算的步骤之前，进一步包括：

通过相似变换对所述每一图像帧的人脸区域进行对齐。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过相似变换对所述每一图像帧的人脸区域进行对齐的步骤包括：

将各所述人脸区域内的人脸的特定器官点作为关键点，以使得在进行相似变换后各所述关键点分别被映射到预设的坐标平面内的预定坐标点。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述每一图像帧的所述人脸区域进行姿态分析的步骤包括：

获取所述人脸区域内的人脸的双眼之间的距离，以作为第一距离；

获取人脸的眼睛到嘴巴之间的距离，以作为第二距离；

计算所述第一距离与所述第二距离的比值，以作为所述人脸姿态角度。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合各所述图像帧的人脸清晰度和人脸姿态角度生成各所述图像帧的综合评价指标的步骤包括：

获取由各所述图像帧计算得到的所述人脸清晰度中的最大人脸清晰度；

获取由各所述图像帧计算得到的所述人脸姿态角度中的最大人脸姿态角度；

将所述每一图像帧的所述人脸清晰度与所述最大人脸清晰度之间的比值和所述人脸姿态角度与所述最大人脸姿态角度之间的比值进行加权求和，以作为各所述图像帧的综合评价指标。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述综合评价指标从所述多个图像帧中选择关键帧的步骤包括：

从所述多个图像帧中选择所述综合评价指标最大的所述图像帧作为所述关键帧。

9.一种处理设备，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取多个图像帧；

识别模块，用于对每一图像帧进行人脸识别，以提取人脸区域；

分析模块，用于对所述每一图像帧的所述人脸区域进行清晰度分析，以获得人脸清晰度，以及对所述每一图像帧的所述人脸区域进行姿态分析，以获取人脸姿态角度；

处理模块，用于综合各所述图像帧的人脸清晰度和人脸姿态角度生成各所述图像帧的综合评价指标，并基于所述综合评价指标从所述多个图像帧中选择关键帧。

10.一种处理设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，所述存储器用于存储所述处理器执行的计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如权利要求1-8任一项所述的人脸识别的图像提取方法。