[发明专利]人工耳蜗汉语声调编码策略的评估系统有效

专利信息
申请号: 201911371172.9 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111150934B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 王星;汪钰欣;徐志玲;杨雨心;王广成;陈涛;段言;周嘉雯 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: A61N1/36 分类号: A61N1/36
代理公司: 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 代理人: 王翔
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 人工 耳蜗 汉语 声调 编码 策略 评估 系统
【权利要求书】:

1.人工耳蜗汉语语音编码策略的评估系统,其特征在于,包括语音信号采集模块(1)、基频检测模块(2)、信号预处理模块(3)、频率通道划分模块(4)、谐波选择模块(5)、移频处理模块(6)、滤波模块(7)、语音合成模块(8)和语音播放模块(9);

所述语音信号采集模块(1)采集外部语音信号s(t),并发送至基频检测模块(2)和信号预处理模块(3);

所述基频检测模块(2)利用最小二乘谐波算法获得语音信号s(t)中的基频值F0,并将基频值F0发送至移频处理模块(6);

所述信号预处理模块(3)对语音信号s(t)进行预加重、数据分帧和加窗处理,并将预处理后的语音信号s(t)发送至频率通道划分模块(4);

所述频率通道划分模块(4)利用带通滤波器将预处理后的一路语音信号s(t)划分为若干子路语音信号,并发送至谐波选择模块(5);

将预处理后的一路语音信号s(t)划分为若干子路语音信号的步骤为:将一路语音信号s(t)输入到Greenwood耳蜗频率—位置函数中;Greenwood耳蜗频率—位置函数对语音信号进行频段划分,从而输出若干子路语音信号;

Greenwood耳蜗频率—位置函数如下所示:

f=A(10αx-K); (2)

式中,f表示耳蜗上对应的频率点,A和K为常数,x为耳蜗基底膜上距顶部的位置,α是与位置x相关的常系数;

所述谐波选择模块(5)分别选出每路语音信号中幅值最大的谐波分量hk(t),并发送至移频处理模块(6);

选出每路语音信号中幅值最大的谐波分量的步骤如下:

1)谐波选择模块(5)对每路语音信号进行FFT变换;

2)基于每路语音信号的基频值F0,在频谱上找出所有谐波分量对应的幅值;

3)选取幅值最大的谐波分量hk(t);

所述移频处理模块(6)对选取的谐波分量hk(t)进行降频处理,并发送滤波模块(7);

对选取的谐波分量hk(t)进行降频处理的步骤如下:

a)所述移频处理模块(6)在语音信号s(t)上乘以exp(-j2π(k-1)F0t),使语音信号s(t)的谐波分量hk(t)的频谱从kF0转换为F0

b)将输入信号s(t)输入到复滤波器中,与滤波器的脉冲响应函数卷积,完成带通滤波;g(t)表示F0处的带通滤波器,为Hilbert变换;

c)以复滤波器输出的信号实部为调制信号完成谐波分量hk(t)的降频处理;

所述滤波模块(7)对降频后的谐波分量进行低通滤波,并发送至语音合成模块(8);

所述语音合成模块(8)对谐波分量进行编码,并发送至语音播放模块(9);

所述语音播放模块(9)播放编码后的信号。

2.根据权利要求1所述的人工耳蜗汉语语音编码策略的评估系统,其特征在于,信号预处理模块(3)对语音信号s(t)进行预加重的步骤为:将语音信号s(t)输入到一阶巴特沃斯高通滤波器中,输出预加重后的语音信号s(t);

一阶巴特沃斯高通滤波器的传递函数H(z)如下所示:

H(z)=1-k*z-1; (1)

式中,k为滤波系数;z表示待处理的语音信号。

3.根据权利要求1所述的人工耳蜗汉语语音编码策略的评估系统,其特征在于,所述语音信号采集模块(1)为人工耳蜗的麦克风。

4.根据权利要求1所述的人工耳蜗汉语语音编码策略的评估系统,其特征在于:所述外部语音信号s(t)为汉语语音。

5.根据权利要求1所述的人工耳蜗汉语语音编码策略的评估系统,其特征在于:所述频率通道划分模块(4)模拟人耳感应位置分布。

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