[发明专利]参数自动调节方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及数据处理技术，揭露了一种参数自动调节方法、装置及计算机可读存储介质，所述方法包括：根据每预设周期各医疗机构采购的药械产品的质量评价指标及价格指标，生成第一自变量表；根据每预设周期各行政区域的财政数据，生成第二自变量表；根据每预设周期各医疗机构的采购的药械产品的采购金额，生成因变量表；计算第一自变量表与第二自变量表中每一自变量与因变量表中每一因变量的关联强度；基于关联强度生成药械集中采购评价指标中各评分项权重的基础值；基于人工智能技术代入各医药数据至评价指标算法，并根据各评分项权重的基础值自动调节药械集中采购评价指标中各评分项权重值。本发明解决了海量数据计算问题，提高数据处理效率。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种参数自动调节方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

由于药械是一种特殊商品，对质量安全有极高要求，各国都实行严格监管，以保障其有效性和安全性。目前，所有的药械类型或地区的药械集中采购系统，基本都是采用通用的评价指标来对药械进行质量管控，且每个药械集中采购系统中的评价指标参数均需要由人工调节完成，因此，现有的对药械数据的管理方法单一，并且数据处理效率低。

发明内容

本发明提供一种药械集中采购评价指标的参数自动调节方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于为药品集中采购评价指标中评分项权重自动调节提供具体有效的方案，解决评价指标算法参数调节所需的海量数据计算问题。

为实现上述目的，本发明提供一种参数自动调节方法，应用于电子装置，所述参数自动调节方法包括：

根据每预设周期各医疗机构采购的药械产品的质量评价指标及价格指标，生成第一自变量表；

根据每预设周期各行政区域的财政数据，生成第二自变量表；

根据所述每预设周期各医疗机构的采购的药械产品的采购金额，生成因变量表；

计算所述第一自变量表与所述第二自变量表中每一自变量与所述因变量表中每一因变量的关联强度；

基于所述关联强度生成药械集中采购评价指标中各评分项权重的基础值；

基于人工智能技术代入各医药数据至评价指标算法，并根据所述各评分项权重的基础值自动调节所述药械集中采购评价指标中各评分项权重值。

可选地，所述计算所述第一自变量表与所述第二自变量表中每一自变量与所述因变量表中每一因变量的关联强度的步骤包括：

利用皮尔森卡方检验，运用Phi(Φ)系数测算各自变量与因变量的关联强度。

可选地，所述基于人工智能技术代入各医药数据至评价指标算法，并自动调节所述药械集中采购评价指标中各评分项权重值的步骤包括：

通过拟合计算，完成所述药械集中采购评价指标中各评分项权重值的自动调节。

可选地，所述根据每预设周期各医疗机构采购的药械产品的质量评价指标及价格指标生成第一自变量表的步骤包括：

收集每预设周期各医疗机构采购的药械产品的质量评价指标及价格指标；

对所述收集到的每预设周期各医疗机构采购的药械产品的质量评价指标及价格指标进行预处理，生成质量评价指标及价格指标集合；

选取第一随机函数，将所述质量评价指标及价格指标集合中的每一元素作为自变量，计算所述每一元素在所述第一随机函数下的函数值；

根据计算出的函数值自动生成第一自变量表。

可选地，所述根据每预设周期各行政区域的财政数据生成第二自变量表的步骤包括：

收集每预设周期各行政区域的财政数据；