[发明专利]一种基于图像的桥梁裂缝检测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911371902.5 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111127450B 公开(公告)日: 2023-03-31
发明(设计)人: 冯心月;李武军;周嵩 申请(专利权)人: 南京大学;南京和光智能制造研究院有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T5/00;G06T7/12
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210023 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 桥梁 裂缝 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于图像的桥梁裂缝检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

1)获取桥梁图像;

2)对获取的桥梁图像进行预处理;

3)利用形态学算子对步骤2)处理后的图像进行噪声抑制和裂缝连接,包括:

构建18个直线型算子,其方向为{0°,10°,…170°},并将其分别和预处理后的图像I’进行开运算,得到{I0,I10,…I170},则去噪后的图像Id计算如下,

Id(i,j)=max{I0(i,j),I10(i,j),…I170(i,j)}

对于Id(i,j),以I’中区域为基准,如果Id(i,j)对应位置存在灰度为1的像素点,则在Id(i,j)上将该像素点补全成I’中区域;对于补全后的图像,再次利用上述18个直线算子,分别对图像进行闭运算,连接断续的裂缝;

4)利用Hough直线检测算法对步骤3)处理后的图像进行噪声抑制;

5)利用形状特征对步骤4)处理后的图像进行噪声抑制,得到最终的检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于图像的桥梁裂缝检测方法,其特征在于,所述步骤1)中,采用无人机对桥体表面进行拍摄,采集桥体表面的彩色图像。

3.根据权利要求1所述的基于图像的桥梁裂缝检测方法,其特征在于,所述步骤2)中预处理的过程为:将获取的桥梁图像灰度化得到灰度图像G,使用直方图均衡算法自适应的增强灰度图像G,接着将增强后的灰度图像G转化为二值图I,并基于此二值图I使用导向滤波去除灰度图像G中的噪点得到图G’,之后使用匀光运算去除图G’中阴影和水迹影响,最后将图G’转化为二值图I’,I’即为预处理后的图像。

4.根据权利要求1所述的基于图像的桥梁裂缝检测方法,其特征在于,所述步骤4)中,利用Hough直线检测算法,检测出步骤3)处理后的图中的直线型区域,将该区域删除。

5.根据权利要求1所述的基于图像的桥梁裂缝检测方法,其特征在于,所述步骤5)中,将图像中不连通区域确定为{R1,R2…},并使用下列公式定义区域Ri的形状特征:

其中为区域Ri的面积,/为区域Ri的直径,当/小于给定阈值L时保留区域Ri,否则删去该区域,其中i=1、2、...。

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