[发明专利]信息处理方法、信息处理装置和信息处理系统

说明书

本公开提供了一种信息处理方法，包括：获得第一信息，所述第一信息包括至少一个对象的动作信息；获得第二信息，所述第二信息包括至少两个对象互动时产生的交互信息，所述交互信息包括对象属性信息；以及基于所述动作信息和与所述动作信息相适配的交互信息的对象属性信息对所述至少两个对象中至少一个进行对象属性信息标注。本公开还提供了一种信息处理装置和一种信息处理系统。

技术领域

本公开涉及一种信息处理方法、信息处理装置和信息处理系统。

背景技术

人工智能越来越广泛的被应用在用户的日常工作和生活中。人工智能中机器学习是一个重要组成部分，机器学习可以利用具有正确标注信息的训练数据对模型进行训练，训练好的模型可以用来对信息进行分类、预测等。其中，训练数据的数量比较庞大，相关技术可以通过人工标注的方式进行信息标注。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：人工标注的信息标注方式，需要进行标注的操作人员能正确地对待标注对象进行标注(如准确知道待标注对象的属性信息)。此外，当训练数据量较大时会导致人工成本较高。

发明内容

本公开的一个方面提供了一种可以自动对信息进行标注的信息处理方法，包括：获得第一信息，所述第一信息包括至少一个对象的动作信息；获得第二信息，所述第二信息包括至少两个对象互动时产生的交互信息，所述交互信息包括对象属性信息；以及基于所述动作信息和与所述动作信息相适配的交互信息的对象属性信息对所述至少两个对象中至少一个进行对象属性信息标注。

本公开实施例提供的处理方法，获得互动对象和被互动对象之间进行互动时产生的动作信息和互动信息，其中，互动信息中可能存在互动对象和被互动对象的属性信息和动作相关信息，因此，可以将从互动信息中提取出的动作相关信息，与互动对象和被互动对象的动作信息进行匹配，以确定互动信息所针对的对象，然后利用从互动信息中提取出的属性信息对上述互动信息所针对的对象进行属性标注，以实现对象的自动标注，期间无需人工对对象进行标注，自然也无需进行标注的人清楚待标注对象的属性信息，提升了标注的自动化程度和智能度，并且能有效降低人工成本。

可选地，所述动作信息包括以下至少一种：所述至少两个对象中的互动对象产生的互动动作信息，所述至少两个对象中被互动对象产生的应答动作信息；对于所述互动对象产生的互动动作信息，所述方法还包括：确定与所述互动动作信息对应的被互动对象；对于所述被互动对象产生的应答动作信息，所述方法还包括：确定与所述应答动作信息相适配的交互信息。

可选地，所述获得第一信息包括以下至少一种：获取第一图像信息，并对所述第一图像信息进行图像处理，以得到至少一个对象的动作信息；获取第一语音信息，并对所述第一语音信息进行语音识别，以得到至少一个对象的动作信息；以及获取第一文本信息，并从所述第一文本信息中得到至少一个对象的动作信息。

可选地，所述基于所述动作信息和与所述动作信息相适配的交互信息的对象属性信息对所述至少两个对象中至少一个进行对象属性信息标注包括：如果所述第一信息包括多帧视频信息，所述第二信息包括与所述多帧视频信息对应的多帧音频信息，对所述多帧视频信息进行动作识别，得到所述第一信息中多帧视频信息与所述至少两个对象之间的第一对应关系；对所述多帧视频信息进行互动对象识别，得到所述第一信息中多帧音频信息与所述至少两个对象中被互动对象之间的第二对应关系；对所述多帧音频信息进行语音识别和语义理解，得到所述至少两个对象中至少一个的对象属性信息；基于所述第一对应关系和/或所述第二对应关系，利用所述至少两个对象中至少一个的对象属性信息对所述至少两个对象中至少一个进行对象属性信息标注。

可选地，所述基于所述第一对应关系和/或所述第二对应关系，利用所述至少两个对象中至少一个的对象属性信息对所述至少两个对象中至少一个进行对象属性信息标注包括：对所述至少两个对象进行特征提取，得到对象特征；以及基于所述第一对应关系和/或所述第二对应关系，绑定所述对象特征和所述对象属性信息，以得到对象特征和对象属性信息之间的第三对应关系。