[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本意图对应的样本槽位标注文本集合；统计样本槽位标注文本集合中的每个样本槽位的出现情况，确定样本意图对应的核心样本槽位和非核心样本槽位；基于样本意图、核心样本槽位和非核心样本槽位，生成三元组。该实施方式基于有限的样本抽取三元组特征，降低了特征抽取的工作量。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

在人机对话交互过程中，机器需要理解用户对话的语义。目前，意图和槽位识别可以将用户对话转化为语义信息。基于深度神经网络进行分类和序列标注可以实现对话的意图和槽位识别。通常，为了提高意图和槽位的识别效果，除了需要提供一定数量的意图和槽位标注样本之外，还会针对意图和槽位标注样本抽取特征，一起作为训练数据来训练模型。

目前，常用的特征抽取方法主要包括以下两种：其一，加入动词、名词、形容词等词性信息作为特征；其二，加入电影名称、人名、地名等实体信息作为特征。然而，上述两种方法均需要大量的数据积累才能有效识别词语的词性或实体信息。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提出了一种用于生成信息的方法，包括：获取样本意图对应的样本槽位标注文本集合；统计样本槽位标注文本集合中的每个样本槽位的出现情况，确定样本意图对应的核心样本槽位和非核心样本槽位；基于样本意图、核心样本槽位和非核心样本槽位，生成三元组。

在一些实施例中，统计样本槽位标注文本集合中的每个样本槽位的出现情况，确定样本意图对应的核心样本槽位和非核心样本槽位，包括：基于样本槽位标注文本集合，生成样本意图对应的样本槽位集合；生成样本槽位集合对应的样本槽位子集组；对于样本槽位子集组中的样本槽位子集，统计该样本槽位子集中的样本槽位的频率；将该样本槽位子集中频率大于预设频率阈值的样本槽位确定为核心样本槽位。

在一些实施例中，统计该样本槽位子集中的样本槽位的频率，包括：统计该样本槽位子集在样本槽位标注文本集合中出现的频率，作为该样本槽位子集中的样本槽位的频率。

在一些实施例中，统计样本槽位标注文本集合中的每个样本槽位的出现情况，确定样本意图对应的核心样本槽位和非核心样本槽位，包括：将仅出现在样本意图对应的样本槽位集合中的样本槽位确定为核心样本槽位。

在一些实施例中，统计样本槽位标注文本集合中的每个样本槽位的出现情况，确定样本意图对应的核心样本槽位和非核心样本槽位，还包括：将样本槽位集合中除核心样本槽位之外的样本槽位确定为非核心样本槽位。

在一些实施例中，该方法还包括：对于样本槽位标注文本集合中的样本槽位标注文本，将该样本槽位标注文本对应的样本文本和三元组作为输入，将样本意图和该样本槽位标注文本作为输出，对深度神经网络进行训练，得到意图和槽位识别模型。

在一些实施例中，该方法还包括：接收用户输入的待识别语音；将待识别语音转换为待识别文本；将待识别文本输入至意图和槽位识别模型进行分类和序列标注，得到待识别文本对应的意图和槽位标注文本。

第二方面，本申请实施例提出了一种用于生成信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取样本意图对应的样本槽位标注文本集合；统计单元，被配置成统计样本槽位标注文本集合中的每个样本槽位的出现情况，确定样本意图对应的核心样本槽位和非核心样本槽位；生成单元，被配置成基于样本意图、核心样本槽位和非核心样本槽位，生成三元组。