[发明专利]图像质量检测方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像质量检测方法，其特征在于，该图像质量检测方法包括：

对获取的目标图像进行局部秩变换，得到局部秩图像；

根据所述局部秩图像，获得局部秩特征；

根据所述局部秩特征以及预先训练得到的图像质量检测模型，得到所述目标图像的质量分值；

根据所述质量分值，确定所述目标图像的质量；

所述根据所述局部秩图像，获得局部秩特征包括：

根据所述局部秩图像中各图像块的直方图，获得所述目标图像的局部局部秩特征；

或者，根据所述局部秩图像的全局标准差，获得所述目标图像的全局局部秩特征；

或者，根据所述局部秩图像中各图像块的直方图获得所述目标图像的局部局部秩特征，并根据所述局部秩图像的全局标准差获得所述目标图像的全局局部秩特征。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部秩图像中各图像块的直方图，获得所述目标图像的局部局部秩特征包括：

对所述局部秩图像进行图像分块，得到各图像块；

计算各所述图像块的归一化直方图，根据各所述图像块的归一化直方图得到各所述图像块的局部局部秩特征；

由所有所述图像块的局部局部秩特征，得到所述目标图像的局部局部秩特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部秩图像的全局标准差，获得所述目标图像的全局局部秩特征包括：

根据所述局部秩图像中像素点的灰度值，计算所述局部秩图像的全局标准差；

根据所述全局标准差的自然对数，获得所述目标图像的全局局部秩特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述局部秩特征以及预先训练得到的图像质量检测模型，得到所述目标图像的质量分值包括：

根据所述目标图像的所述局部局部秩特征以及所述全局局部秩特征，得到所述目标图像的特征向量；

根据所述特征向量与参数向量的内积，得到所述目标图像的质量分值；其中，所述参数向量通过预先训练图像质量检测模型得到。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算各所述图像块的归一化直方图包括：

根据当前图像块中像素点的局部秩以及当前图像块的像素点总数，得到当前图像块的直方图，对所述直方图进行归一化，得到归一化直方图；

根据各所述图像块的归一化直方图得到各所述图像块的局部局部秩特征包括：通过下列公式得到当前图像块的局部局部秩特征：

其中，H(r)表示当前图像块的归一化直方图，r表示当前图像块的局部秩，r＝0，1，……K×K-1，i为当前图像块的序号，i＝1，2，……N×N，K与N均为正整数；

所述由所有所述图像块的局部局部秩特征，得到所述目标图像的局部局部秩特征包括：

由所有所述图像块的局部局部秩特征，得到所述目标图像的局部局部秩特征向量_。

6.一种图像质量检测装置，其特征在于，该图像质量检测装置包括：

图像处理模块，用于对获取的目标图像进行局部秩变换，得到局部秩图像；

特征获取模块，用于根据所述局部秩图像，获得局部秩特征；

分值确定模块，用于根据所述局部秩特征以及预先训练得到的图像质量检测模型，得到所述目标图像的质量分值；

检测模块，用于根据所述质量分值，确定所述目标图像的质量；

所述特征获取模块，具体用于根据所述局部秩图像中各图像块的直方图，获得所述目标图像的局部局部秩特征；或者，根据所述局部秩图像的全局标准差，获得所述目标图像的全局局部秩特征；或者，根据所述局部秩图像中各图像块的直方图获得所述目标图像的局部局部秩特征，并根据所述局部秩图像的全局标准差获得所述目标图像的全局局部秩特征。

7.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器执行如权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。