[发明专利]一种多维度预警策略方法

说明书

本发明公开了一种多维度预警策略方法，涉及行业信息化领域，技术方案为，进行预警策略配置；对进入预警区域的访客进行登记；将登记的访客信息进行格式转换，将访客信息转换为可与预警策略进行比对判定的信息格式；根据转换后的访客信息和步骤一设定的预警策略进行比对判定；根据判定结果，对处于预警范围的人员信息进行示警输出。本发明的有益效果是：和传统的预警方式相比，本方案了预警方式的灵活性、高效性、可配置型、可移植性、多事件支持、多维度支持。通过两种预警策略的结合，提高来访人员预警的可靠性。

技术领域

本发明涉及行业信息化领域，特别涉及一种多维度预警策略方法。

背景技术

近年来人工智能迎来了快速发展，深度学习作为其底层的核心技术起到了至关重要的作用，受到越来越多的关注。基于深度学习神经网络的人脸识别技术已经得到广泛的应用，在实际应用中人脸识别技术具有天然独到的优势：通过摄像头直接获取，可以非接触的方式完成识别过程，方便快捷。人脸识别技术已应用在公安、政法、金融、教育、景区、旅运、社保等领域。这就意味着人脸抓拍机识别出的大量人脸信息怎么转化为有效的预警信息。抓拍的人脸照片是否需要预警，预警消息推送给谁，预警的方式是弹屏、手机推送还是接口推送，预警的时间，需要预警的地点、范围是什么，需要预警的对象是谁，处理这一系列问题就需要一套高效、灵活可配置的预警策略系统。

传统的预警策略很多基于硬编码方式实现，基于配置实现的多数也较简单，支持的预警维度也较少，总结有以下缺点：

1. 传统的预警只要客户需求稍作改变，就需要修改业务代码，灵活性差。

2. 传统的预警通常客户不能修改自己的预警规则，配置性差。

3. 传统的预警跟业务结合的较紧密，不具有可移植性。

4. 传统的预警方式在大量消息并发时，处理性能较差。

5. 传统的预警支持的预警事件较少。

这是传统预警策略实现做法的问题。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种多维度预警策略方法。

其技术方案为，步骤一，进行预警策略配置；

步骤二，对进入预警区域的访客进行登记；

步骤三，将步骤二中登记的访客信息进行格式转换，将访客信息转换为可与预警策略进行比对判定的信息格式；

步骤四，根据步骤三转换后的访客信息和步骤一设定的预警策略进行比对判定；

步骤五，根据步骤四的判定结果，对处于预警范围的人员信息进行示警输出。

优选为，所述步骤一，进行预警系统的预警策略配置具体为，配置两个预警策略，包括访客登记预警和访客滞留预警；

访客登记预警为实时预警，访客滞留预警为定时预警；

访客登记预警通过实时采集的访客信息比对访客登记预警策略的设定信息，如果采集的信息处于预警范围内，则立刻发出示警；

访客滞留预警为获取访客来访信息和滞留信息，如果访客滞留情况达到阈值，则触发示警。

优选为，所述步骤二，对进入预警区域的访客进行登记具体为，当访客进预警区域时，对访客图像、身份等信息进行采集，并将采集到的信息进行保存。