[发明专利]新高考走班智能排课方法、系统、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201911375961.X | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111178751A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 杜振锋 | 申请(专利权)人: | 广东宜教通教育有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G06N3/12 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李君 |
地址: | 510630 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高考 智能 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种新高考走班智能排课方法,其特征在于,所述方法包括:
读取教学计划;
根据所有学生的走班情况,分成多个教师和学生无冲突的走班组合,并使课程数与教学计划一致;
根据教学计划,将固定要排的科目、走班组合、行政课科目依次进行预排课;
根据预排课结果,生成多张初始课表;其中,所述初始课表的首列为各个时间段,初始课表的首行为各个班级;
采用遗传算法,计算多张初始课表的种群适应度值,选择种群适应度值最小的初始课表作为最佳课表;
判断最佳课表的种群适应度值是否达到预设期望值;
若最佳课表的种群适应度值达到预设期望值,则输出该最佳课表;
若最佳课表的种群适应度值未达到预设期望值,则将最佳课表依次进行交叉、变异,重新选择最佳课表,返回判断最佳课表的种群适应度值是否达到预设期望值,并执行后续操作。
2.根据权利要求1所述的新高考走班智能排课方法,其特征在于,所述根据教学计划,将固定要排的科目、行政课科目依次进行预排课,具体包括:
根据教学计划,计算每个班级的每周课程数;
将每周划分为多个时间段,并将各个时间段和各个班级分别作为课表的首列和首行;
将所有班级固定要排的科目进行排课;
从第一个班级开始,将走班组合、行政课科目依次从每周的第一个时间段往下排课,完成第一个班级排课;
从下一个班级开始,将走班组合、行政课科目依次从未排课位置开始,从上往下排课;
判断同一行中其他班级是否已经出现相同科任教师的名字,若是,即出现冲突,则跳至未排课的最后位置,从下往上排课;若仍然出现冲突,则往上一个空位排课;若所有空位都出现冲突,则选择已排课位置进行替换,且需满足替换后不出现冲突;
判断是否排完所有班级,若是,则结束预排课;否则,返回从下一个班级开始,将走班组合、行政课科目依次从未排课位置开始,从上往下排课,并执行后续操作。
3.根据权利要求1所述的新高考走班智能排课方法,其特征在于,所述种群适应度值采用适应度函数计算,所述适应度函数如下式:
其中,ωi为每个适应度函数的权重,其大小由用户需求的优先级决定,fi为每个用户需求的适应度评价函数,如下式:
其中,Ni为在课表中违反用户需求i的冲突数量,为惩罚因子。
4.根据权利要求3所述的新高考走班智能排课方法,其特征在于,所述用户需求包括物理约束、固排、禁排、优排、周内分散和天内集中;
所述物理约束是指:教师在同一个时间段只能上一门课程;
所述固排是指:在固定时间段安排固定科目;
所述禁排是指:禁止在不该排课的时间段安排教师上课;
所述优排是指:在指定的时间段安排指定科目;
所述周内分散是指:在一周内均匀安排课程;
所述天内集中是指:将教师的课程集中安排在一天的上午或下午的某个时间段。
5.根据权利要求1-4任一项所述的新高考走班智能排课方法,其特征在于,将最佳课表进行交叉,具体包括:
随机选取最佳课表中某一列的两个位置的课程进行交换;
若交换的位置存在走班组合,则取消本次交叉操作。
6.根据权利要求1-4任一项所述的新高考走班智能排课方法,其特征在于,将交叉后的最佳课表进行变异,具体为:随机选取交叉后的最佳课表的两行进行互换。
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