[发明专利]航空公司的收益管理方法、系统、介质和电子设备在审

专利信息
申请号: 201911376439.3 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111144946A 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 肖铨武;陶彧;魏鹏;谢超 申请(专利权)人: 上海携程商务有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/30;G06K9/62;G06N20/00
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;张冉
地址: 200335 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 航空公司 收益 管理 方法 系统 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种航空公司的收益管理方法,其特征在于,包括:

S1、收集用户在OTA平台上的机票查询数据和订单数据以构造一样本集;

S2、对所述样本集进行数据处理以构造衍生特征;

S3、采用XGBoost模型对数据处理完成后的样本集进行训练;

S4、以一测试样本对训练完成的XGBoost模型进行预测,以获得所述测试样本的购买概率;

S5、根据需要调价的航班的当前售卖情况和所述购买概率计算得到所述航班的建议价格。

2.如权利要求1所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述样本集包括航班的起飞日所在的星期、航段、提前订票天数、购买的航班的起飞时刻、竞飞航班的起飞时刻、购买的航班的票价、竞飞航班的票价中的一项或多项。

3.如权利要求1所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述衍生特征包括航班之间的票价差、时刻差、航线的热度排名、航空公司的排名中的一项或多项。

4.如权利要求1-3中任意一项所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,步骤S3中的数据处理采用贝叶斯平滑或二维交叉变量的方法。

5.一种航空公司的收益管理系统,其特征在于,包括:

样本集构造模块,用于对收集的用户在OTA平台上的机票查询数据和订单数据构造样本集;

数据处理模块,用于对所述样本集进行数据处理以构造衍生特征;

训练模块,用于以XGBoost模型对数据处理完成后的样本集进行训练;

预测模块,用于以一测试样本对训练完成的XGBoost模型进行预测,以获得所述测试样本的购买概率;

计算模块,用于根据需要调价的航班的当前售卖情况和所述购买概率计算得到所述航班的建议价格。

6.如权利要求5所述的航空公司的收益管理系统,其特征在于,所述样本集包括航班的起飞日所在的星期、航段、提前订票天数、购买的航班的起飞时刻、竞飞航班的起飞时刻、购买的航班的票价、竞飞航班的票价中的一项或多项。

7.如权利要求5所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述衍生特征包括航班之间的票价差、时刻差、航线的热度排名、航空公司的排名中的一项或多项。

8.如权利要求5-7中任意一项所述的航空公司的收益管理方法,其特征在于,所述数据处理模块采用贝叶斯平滑或二维交叉变量对所述样本集进行数据处理。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4中任意一项所述的航空公司的收益管理方法的步骤。

10.一种电子设备,包括存储器,处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-4中任意一项所述的航空公司的收益管理方法的步骤。

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