[发明专利]一种基于视频分析的智能监控系统及方法在审
申请号: | 201911376466.0 | 申请日: | 2019-12-27 |
公开(公告)号: | CN111178241A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 冯雪峰;陈晋;陈圣爱 | 申请(专利权)人: | 航天信息股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G08B21/18 |
代理公司: | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人: | 姜丽楼 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 分析 智能 监控 系统 方法 | ||
本发明涉及一种基于视频分析的智能监控系统及方法,包括:数据获取模块,用于获取监控设备实时采集到的视频数据和历史的视频数据;数据预处理模块,用于通过openCV和ffmpeg对获取的视频数据进行解码和分帧处理,以获取图像帧队列;数据分析模块,用于利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型,以分析图像帧数据中是否存在敏感行为;报警模块,与主控平台相连接,用于当确定图像帧数据中存在敏感行为时,根据预设的敏感行为和报警方式之间对应关系确定报警方式,并根据确定的报警方式发送告警信息至主控平台。本发明在提升餐饮商家对后厨卫生实时把控的同时,增强线上视频传输速度,协助政府完成线上智能监管,有效提升了市场监管部门的靶向监管能力。
技术领域
本发明涉及视频数据分析技术领域,并且更具体地,涉及一种基于视频分析的智能监控系统及方法。
背景技术
现有的一些硬盘录像机等终端,在公安、交通等安防领域有较为广泛应用,其中在市场监督管理局管辖餐饮企业中明厨亮灶也有类似视频监控终端,实现企业摄像头视频集成及直播。随着监管企业摄像头数量增多,集成摄像头各个品类变得困难;而且原本依靠监管人员人工识别操作人员操作规范等问题变得尤为困难。
因此,需要一种基于视频分析的智能监控方法。
发明内容
本发明提出一种基于视频分析的智能监控系统及方法,以解决如何对视频数据进行分析监控的问题。
为了解决上述问题,根据本发明的一个方面,提供了一种基于视频分析的智能监控系统,所述系统包括:
数据获取模块,分别与监控设备和数据存储模块相连接,用于获取监控设备实时采集到的视频数据和数据存储模块中存储的历史的视频数据;
数据预处理模块,与数据分析模块相连接,用于通过openCV和ffmpeg对获取的视频数据进行解码和分帧处理,以获取图像帧队列;
数据分析模块,与报警模块相连接,用于利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型,对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析,以分析所述图像帧数据中是否存在敏感行为;
报警模块,与主控平台相连接,用于当确定图像帧数据中存在敏感行为时,根据预设的敏感行为和报警方式之间对应关系确定报警方式,并根据确定的报警方式发送告警信息至主控平台。
优选地,其中所述数据预处理模块还用于:
对经过解码和分帧处理后的视频图像进行值滤波,以达到去噪的目的。
优选地,其中所述数据分析模块,利用基于敏感行为规则确定的敏感行为分析模型,对图像帧队列中的图像帧数据进行图像分析,以分析图像帧数据中是否存在关注目标,包括:
利用人脸识别单元,分析并处理所述图像帧数据中的人脸信息;若存在与目标数据库中的人脸图像不匹配的人脸信息,则确定该图像帧数据中存在关注目标;
利用行为识别单元,分析并处理所述图像帧数据中的行为特征序列,若存在与目标数据库中相同的行为,则确定该图像帧数据中存在敏感行为;
利用事件识别单元分析并处理所述图像帧数据中的事件图像信息,若存在与目标数据库中相同的特征事件,则确定该图像帧数据中存在敏感行为。
优选地,其中所述数据分析模块,还用于:
分析图像帧数据的场景,选择与其场景对应的敏感行为分析模型和目标数据库,并通过时间序列和连续多帧关系对识别到的敏感行为进行过滤,包括:
判断相邻两帧之间的识别到的敏感行为是否相同,若是,则进行下一步,若不是,则排除识别到的敏感行为;
判断相邻两帧之间的重叠率是否合理,若合理,则确定识别到敏感行为,若不合理,则排除识别到的敏感行为。
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