[发明专利]SAR图像与可见光图像的融合方法

权利要求书

1.一种SAR图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，包括：

将可见光图像的各波段进行加权平均，得到所述可见光图像的灰度图GS₁；

对SAR图像和所述灰度图GS₁分别进行NSCT分解，得到各自的NSCT系数其中，L^SAR分别为所述SAR图像第i尺度下第j个方向的NSCT的高频子带系数、低频子带系数，L^Gray分别为所述灰度图GS₁第i尺度下第j个方向的NSCT的高频子带系数、低频子带系数，所述i表示NSCT分解的第i个高频子带，且i∈[1,I]，所述j表示高频子带i所对应的第j个分解方向数，而所述高频子带i所对应的分解方向数共有J个，且J＝2ⁱ，则j∈[1,J]；

依据融合规则对所述SAR图像和灰度图GS₁的高频子带系数进行高频子带系数融合，对低频子带系数L^SAR、L^Gray进行低频子带系数融合，得到融合后的NSCT系数

对所述进行NSCT逆变换，得到初步融合图像；

对所述可见光图像进行Gram-Schmidt变换，所述灰度图GS₁为Gram-Schmidt变换的第一分量，将所述初步融合图像代替所述灰度图GS₁进行Gram-Schmidt逆变换，得到最终融合图像。

2.如权利要求1所述的SAR图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，所述融合规则包括低频融合规则和高频融合规则；

所述低频融合规则，即L^new(m,n)＝L^Gray(m,n)；

所述高频融合规则，即

则有其中，m和n分别代表子带系数矩阵的行数与列数，且m和n都为正整数。

3.如权利要求2所述的SAR图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，以所述灰度图GS₁为第一分量的所述可见光图像的Gram-Schmidt变换包括：

GS_T为Gram-Schmidt变换后产生的第T个分量,GS_T(m,n)为GS_T在第T个分量中m行n列的像素值；

B_T-1为第T-1个波段分量，B_T-1(m,n)为所述可见光图像在第T-1个波段中m行n列的像素值，μ_T-1为第T-1个波段像素值的平均值，为B_T、GS_k的协方差与GS_k方差的比值，M、N分别为子带系数矩阵总的行数与列数,T为大于1的正整数，且T小于等于4，k为正整数。

4.如权利要求3所述的SAR图像与可见光图像的融合方法，其特征在于，将所述初步融合图像代替所述灰度图GS₁进行Gram-Schmidt逆变换，该逆变换公式为：