[发明专利]一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质在审

专利信息
申请号: 201911377382.9 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111044483A 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 孙思琪;刘军;刘洋;张健行 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N21/3577
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 徐琪琦
地址: 430000 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 红外 光谱 奶油 色素 测定 方法 系统 介质
【说明书】:

发明涉及一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质,方法包括获取多个奶油样品,对所有奶油样品进行近红外扫描,获取每个奶油样品一一对应的原始近红外光谱;对每个奶油样品的原始近红外光谱分别进行预处理,得到每个奶油样品一一对应的目标近红外光谱;将所有奶油样品的目标近红外光谱制作成数据集,构建训练模型,并利用所述数据集对所述训练模型进行训练,得到奶油色素预测模型;利用所述奶油色素预测模型对待测定奶油进行测定,得到色素测定结果。本发明基于近红外光谱,可以有效提取到奶油中的人工色素的成分信息,能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定,检测效率高,准确率高。

技术领域

本发明涉及化学计量与食品安全领域,尤其涉及一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质。

背景技术

奶油是一种从羊奶、牛奶或其他哺乳动物的乳汁中提取的黄色或白色脂肪的脂肪性半固体食物。色素有人造色素和天然色素之分,其中,人造色素一般以煤焦油为主要原料,还添加有苯胺类染料,苯胺类染料对人体并无营养成分,但对于食品来说,可以使得食品的颜色更美观,且成本低。因此,在添加色素的食品中,使用天然色素的只占不足20%,其余均为人工色素,在奶油中大都添加有人造色素。虽然添加有人造色素的奶油的味道类似于天然奶油,但含量超标或长期食用会导致人体生理损害,如可影响儿童的发育,甚至出现癌症等问题。因此,如何快速鉴别并测定奶油中人工色素含量成为食品安全领域中一个重要的问题。

目前,传统的奶油中色素测定方法有液相色谱法、薄层色谱法和极谱法等,这些方法都存在耗时费力、效率低下、准确率不高的问题,已不能满足当今社会对食品安全的需求,因此需要一种快速的、优异的、准确率高的色素测定方法,对奶油中的人造色素做出快速和可靠地测定。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足,提供一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法、系统和介质,能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定,解决了现有色素测定方法中耗时费力、效率低下和准确率不高的技术问题。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:

一种基于近红外光谱的奶油中色素测定方法,包括以下步骤:

步骤1:获取多个奶油样品,对所有奶油样品进行近红外扫描,获取每个奶油样品一一对应的原始近红外光谱;

步骤2:对每个奶油样品的原始近红外光谱分别进行预处理,得到每个奶油样品一一对应的目标近红外光谱;

步骤3:将所有奶油样品的目标近红外光谱制作成数据集,构建训练模型,并利用所述数据集对所述训练模型进行训练,得到奶油色素预测模型;

步骤4:利用所述奶油色素预测模型对待测定奶油进行测定,得到色素测定结果。

本发明的有益效果是:通过奶油样品的近红外扫描得到原始近红外光谱,再对原始近红外光谱进行预处理,可以去除掉原始近红外光谱中的杂乱无用的信息,滤除噪声,得到质量更高的目标近红外光谱;再根据目标近红外光谱制作数据集,构建训练模型,并对训练模型进行训练,得到可以预测奶油中人工色素的含量的奶油色素预测模型;

本发明基于近红外光谱,可以有效提取到奶油中的人工色素的成分信息,检测速率快,获取的信息准确率高,从而能对奶油中的人造色素的含量做出快速和可靠地测定,检测效率高,准确率高。

在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进:

进一步:所述步骤1的具体步骤包括:

步骤11:获取多个奶油样品;

步骤12:在预设光谱分辨率下,按照预设扫描次数,对每个奶油样品分别进行近红外扫描,得到每个奶油样品一一对应的近红外光谱数据组;

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