[发明专利]一种确定最大影响程度指标的种子集合的方法及装置

说明书

本发明实施例提供的一种确定最大影响程度指标的种子集合的方法及装置，方法包括：获取有向图；利用预设的竞争节点，以及有向图中随机选择的起始节点，生成初始数量个子图；将获得的多个子图加入预设的集合，得到子图集合；将有向图中的每个节点，分别单独加入预设的种子集合中，获得不同的第一种子集合；针对有向图中的当前节点，将每个当前节点分别单独加入影响程度指标最大的第一种子集合中，获得第二种子集合，直至第二种子集合中的节点个数达到预设的种子用户的个数；将影响程度指标最大的第二种子集合，确定为目标种子集合。因此，本发明实施例能够减少确定目标种子集合的时间。

技术领域

本发明涉及网络技术领域，特别是涉及一种确定最大影响程度指标的种子集合的方法及装置。

背景技术

随着网络技术的发展，越来越多的产品需要依靠网络传播达到宣传的目的，病毒式传播因为在网络环境中用户依靠自身的激活力，以“病毒式”传播产品而得到商家的钟爱。

病毒式传播是第一个用户开始，依靠第一个用户自发的宣传产品，以激活其他用户去购买或者宣传，从而达到滚雪球式的产品传播效果。示例性的，当一个手机产品需要宣传时，会选择一些有影响程度指标的用户，这些有影响程度指标的用户称为种子用户，利用种子用户宣传该手机产品，从而激活与种子用户有交际的用户购买或者宣传该手机产品，依靠这些与种子用户有交际的用户从而激活其他用户购买或者宣传该手机产品。

病毒式传播的主要问题是在产品宣传传播过程中，如何使得目标产品传播的影响程度指标最大。随着广告竞争需求的复杂化，网络环境中同时也存在竞争者，即宣传产品的竞品，而竞品广告商也会选择一些种子用户宣传自己的产品，此种情况下，在网络中宣传产品，如何将目标产品传播的影响程度指标成为最大，变得更加复杂。

现有技术中通过模拟网路环境以及用户之间的关系，构建给定网络，使用独立级联模型，将该给定网络抽象为一个有向图G，如图1所示，有向图G中包含各个用户节点v，例如1至12，以及用户节点与用户节点之间的有向边e，每个有向边对应一个激活概率，一个用户节点沿着有向边的方向，服从该有向边对应的激活概率以激活另一个用户节点，例如：0至1之间的有向边可以表示为有向箭头，当竞争对手的种子集合和目标产品的种子集合大小k给定时，在该有向图G随机选择起始用户节点，然后在该有向图G中模拟产品的传播过程，传播过程为：竞争对手的种子集合给定的情况下，随机选择起始节点，起始节点服从第一激活概率激活与起始节点相邻的第一节点，第一激活概率为起始节点与第一节点之间有向边的概率，例如，生成小于1的随机数，当随机数小于第一激活概率，则确定第一节点被起始节点激活，当第一节点被成功激活时，第一节点服从第二激活概率激活与第一节点相邻的第二节点，第二激活概率为第一节点与第二节点之间有向边的概率，直至轮询所有节点。将k个被激活的节点作为目标种子集合中的目标节点，将目标种子集合的影响力与竞争对手的种子集合的影响力的差值最大化作为目标函数，然后重复模拟传播过程，在被成功激活的目标节点中，选择使得目标函数最大的目标节点，直至目标种子集合中的目标节点的个数达到k，得到目标种子集合。

由于现有技术中，需要重复模拟产品的传播过程才能确定目标种子集合，而一个传播过程的时间较长，因此确定目标种子集合的时间较长。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种确定最大影响程度指标的种子集合的方法及装置，以减少在确定目标种子集合过程中花费的时间。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种确定最大影响程度指标的种子集合的方法，该方法包括：

获取有向图，所述有向图包括：多个节点以及连接多个节点的多条有向边，每个节点表示网络环境中的一个用户，每条有向边对应一个激活概率；

根据预设的轮询参数，计算待生成子图的初始数量；