[发明专利]一种内容推荐的方法、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种内容推荐的方法、电子设备和存储介质，对每一用户喜好标签划分所属的类簇，对每一类簇分别从该类簇的用户喜好标签中确定目标标签，根据各目标标签确定对用户推荐的内容。通过用户喜好标签的语义信息对标签划分类簇，可以针对不同的主题分别确定推荐的内容，使得所推荐的内容能够满足用户多样化的需求。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种内容推荐的方法、电子设备和存储介质。

背景技术

内容推荐包括对节目内容、音乐内容、视频内容、文章、书籍、新闻和商品等进行推荐。各内容通过标签提供一种使得人们快速了解该内容的途径，例如，节目内容以描述其主题的关键词作为标签。对于不同的用户，可以通过其感兴趣的标签为用户推荐内容，例如，将各标签按照其对应的权重排序，根据排在前面的标签为用户推荐内容。然而，用户的兴趣是多样化的，这种推荐内容的方法容易将与用户的一些不显著兴趣相关的标签排在后面，从而在推荐内容时忽略了这些不显著兴趣。

另外，还存在一种在标签权重的基础上，采用TF-IDF(Term Frequency–InverseDocument Frequency，词频-逆文本频率指数)进行内容推荐的方法，其中，TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。然而，该方法忽略了标签词之间的语义相关性、缺乏对用户偏好的完整性进行建模，也容易忽略用户的不显著兴趣。

可见，现有的对用户进行内容推荐的方法容易针对单一主题进行推荐，所推荐内容无法满足用户多样化的需求。

发明内容

本发明实施例提供一种内容推荐的方法、电子设备和存储介质，用以解决现有的对用户进行内容推荐的方法容易针对单一主题进行推荐，所推荐内容无法满足用户多样化的需求的问题。

针对以上技术问题，第一方面，本发明实施例提供一种内容推荐的方法，包括：

根据用户的历史操作信息确定用户喜好标签；

根据所述用户喜好标签的语义信息，确定各用户喜好标签所属的类簇；

根据各用户喜好标签的标签权重，从所述用户喜好标签所属的各类簇中分别确定目标标签，根据所述目标标签为所述用户进行内容推荐；

其中，标签权重根据所述历史操作信息，和/或用户喜好标签所在的类簇确定。

第二方面，本发明实施例提供一种内容推荐的装置，包括：

第一确定模块，用于根据用户的历史操作信息确定用户喜好标签；

第二确定模块，用于根据所述用户喜好标签的语义信息，确定各用户喜好标签所属的类簇；

推荐模块，用于根据各用户喜好标签的标签权重，从所述用户喜好标签所属的各类簇中分别确定目标标签，根据所述目标标签为所述用户进行内容推荐；

其中，标签权重根据所述历史操作信息，和/或用户喜好标签所在的类簇确定。

可选地，所述第二确定模块还用于：

根据标签库中各标签在语料中出现的上下文关系，确定所述标签库中各标签的标签向量，其中，所述标签库中包括各用户喜好标签；

根据所述标签库中各标签的标签向量，确定各用户喜好标签的标签向量，根据各用户喜好标签的标签向量进行聚类运算，确定各用户喜好标签所属的类簇；

其中，语料为包含所述标签库中标签的语句和/或语段。

可选地，所述第二确定模块还用于：

获取语料中出现的属于所述标签库的任一第一标签，和所述第一标签的上下文标签，其中，上下文标签为所述语料中出现在所述第一标签上文的标签，和/或出现在所述第一标签下文的标签；