[发明专利]一种单目深度估计方法、系统、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911378572.2 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111179326B 公开(公告)日: 2020-12-29
发明(设计)人: 朱晓宁;赵珊珊;吴喆峰;王学斌 申请(专利权)人: 精英数智科技股份有限公司
主分类号: G06T7/50 分类号: G06T7/50
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 盛明星
地址: 030032 山西省太原市小*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 一种 深度 估计 方法 系统 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种单目深度估计方法,其特征在于,所述方法包括:

接收单目输入图像I,获取所述单目输入图像I的原始深度图D;

基于所述原始深度图D构建若干不同分辨率级别的普通深度图Dn,其中,n为分辨率级别;

基于所述普通深度图Dn构建每一分辨率级别的相对深度图Rn

利用每一分辨率级别的所述普通深度图Dn和所述相对深度图Rn分别获取每一分辨率级别的普通深度细节图Fn和相对深度细节图fn

利用每一分辨率级别的所述普通深度细节图Fn和所述相对深度细节图fn分别计算每一分辨率级别细节图的平均深度分量;及根据所述每一分辨率级别细节图的平均深度分量重建最佳深度图;

所述普通深度图的构建方法包括:计算所述原始深度图D的几何平均值g(D),以所述原始深度图D的几何平均值g(D)作为最低分辨率级别的普通深度图D0;及利用最低分辨率级别的普通深度图D0通过相邻分辨率级别的普通深度图的卷积递推算法获取每一分辨率级别的普通深度图Dn

所述相对深度图的构建方法包括:根据相邻分辨率级别的普通深度图Dn-1和Dn构建稀疏比较矩阵Pn,n-1;利用交替最小二乘法ALS算法,将稀疏比较矩阵Pn,n-1恢复为稠密比较矩阵及通过对所述稠密比较矩阵的左向量矩阵进行归一化和重塑处理来重建每一分辨率级别的相对深度图;

利用每一分辨率级别的所述普通深度图Dn获取每一分辨率级别的所述普通深度细节图Fn,包括:利用低一级分辨率级别的第一预设上采样操作矩阵Un-1对低一级分辨率级别的普通深度图Dn-1进行第一上采样操作U;及利用每一分辨率级别的普通深度图Dn与第一上采样操作后的低一级分辨率级别的普通深度图D′n-1在元素方向上做哈达玛除法得到每一分辨率级别的所述普通深度细节图Fn

利用每一分辨率级别的所述相对深度图Rn分别获取每一分辨率级别的所述相对深度细节图fn,包括:利用低一级分辨率级别的第二预设上采样操作矩阵U′n-1对低一级分辨率级别的相对深度图Rn-1进行上第二上采样操作U′;及利用每一分辨率级别的所述相对深度图Rn与第二上采样操作后的低一级分辨率级别的相对深度图R′n-1在元素方向上做哈达玛除法得到每一分辨率级别的所述相对深度细节图fn

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于:利用每一分辨率级别的所述普通深度细节图Fn和所述相对深度细节图fn分别计算每一分辨率级别细节图的平均深度分量,包括:

利用所述普通深度细节图Fn计算预定分辨率级别的所述普通深度图Dn各自对应的若干不同分辨率级别细节图的普通深度分量;

利用所述相对深度细节图fn计算预定分辨率级别的所述相对深度图Rn各自对应的若干不同分辨率级别细节图的相对深度分量;

利用每一相同分辨率级别的普通深度分量和相对深度分量的分别计算平均值,得到每一对应分辨率级别细节图的平均深度分量。

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