[发明专利]信息提取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质。本发明实施例提供的信息提取方法，包括：先根据预设分词工具对待处理文本进行分词处理以获取动作类分词集合以及名词类分词集合，然后，确定动作类分词集合中的第一动作类分词与名词类分词集合中的第一名词类分词之间点互信息对应的第一概率值，若第一概率值大于预设概率阈值，则根据第一动作类分词与第一名词类分词生成第一意图信息。本发明实施例提供的信息提取方法，通过计算动作类分词与名词类分词任意组合之间点互信息对应的概率值，以选取相关性较高的动作类分词与名词类分词的组合词句作为用户的意图信息，从而发现客户新意图。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能的普及，交互式机器人在客服行业的运用越来越广泛，但在日常运营中会发现客户对交互式机器人的解答能力和解决能力满意程度较低。

其中，客服机器人与客户在交互过程会产生大量的非结构性文本数据，这些数据蕴含了用户真实的反馈数据和需求。目前，对于机器人日常维护过程中，需要投入大量的人力进行分析以提取有用的信息，从而发现用户新意图，进而实现客服机器人的服务覆盖。

可见，现有通过人工分析以提取有用的信息的方式，效率低下，并且，当面对海量的数据时，人工分析也无法满足实际业务需求。

发明内容

本发明提供一种信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，以快速发现客户新意图，从而为客户需求和热点分析提供了极大的便利。

第一方面，本发明实施例提供一种信息提取方法，包括：

根据预设分词工具对待处理文本进行分词处理以获取动作类分词集合以及名词类分词集合，其中，所述预设分词工具使用的分词词典包括场景词典，所述场景词典包括动作类词典以及名词类词典，所述场景词典为根据所述待处理文本对应的业务场景类型确定的词典；

确定第一动作类分词与第一名词类分词之间点互信息对应的第一概率值，其中，所述第一动作类分词属于所述动作类分词集合，所述第一名词类分词属于所述名词类分词集合；

若所述第一概率值大于预设概率阈值，则根据所述第一动作类分词与所述第一名词类分词生成第一意图信息。

在一种可能的设计中，在所述根据预设分词工具对待处理文本进行分词处理以获取动作类分词集合以及名词类分词集合之前，包括：

获取待处理对话，所述待处理对话为客服机器人与客户之间的对话文本；

提取所述待处理对话中的客户文本以生成所述待处理文本。

在一种可能的设计中，所述名词类词典包括业务类词典以及活动类词典。

在一种可能的设计中，所述根据预设分词工具对待处理文本进行分词处理以获取动作类分词集合以及名词类分词集合，包括：

根据所述预设分词工具对所述待处理文本进行分词处理以获取初始动作类分词集合以及初始名词类分词集合；

根据预设同义词词典对所述初始动作类分词集合中的动作类分词进行同义词聚类后生成所述动作类分词集合；

根据预设同义词词典对所述初始名词类分词集合中的名词类分词进行同义词聚类后生成所述名词类分词集合。

在一种可能的设计中，在所述根据预设分词工具对待处理文本进行分词处理以获取动作类分词集合以及名词类分词集合之后，还包括：

对所述动作类分词集合中的动作类分词进行词频排序，以确定排序在第一位置以前的动作类分词构成高频动作类分词集合，所述第一动作类分词属于所述高频动作类分词集合；