[发明专利]一种窄带物联网NB-IoT的主同步信号精细搜索方法在审

专利信息
申请号: 201911379495.2 申请日: 2019-12-27
公开(公告)号: CN111093253A 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 伊海珂;古强;夏炼;范晓骏;李茂岗;孙嵩松 申请(专利权)人: 重庆物奇科技有限公司;上海物麒科技有限公司
主分类号: H04W48/16 分类号: H04W48/16;H04W56/00
代理公司: 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 代理人: 冉剑侠
地址: 400000 重庆市渝*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 窄带 联网 nb iot 同步 信号 精细 搜索 方法
【说明书】:

发明涉及无线通信技术领域,具体为一种窄带物联网NB‑IoT的主同步信号精细搜索方法,包括:S1:调整频点并采用低通滤波器以预设采样率接收数据;S2:对采样点进行相关性计算,通过下采样方式对S1得到的采样点进行相关性计算,得到相关性计算结果;S3:确定精确的NPSS起始位置以及残留小数倍频偏信息,S2具体包括:S201:在每个采样点和本地序列进行互相关计算,得到搜索范围内每个采样点的互相关结果;S202:在每个采样点进行自相关计算,得到搜索范围内每个采样点的自相关结果。本发明提供的一种窄带物联网NB‑IoT的主同步信号精细搜索方法,可以在不降低运算精度的情况下,降低精细搜索时的复杂度和存储空间要求,提高精细搜索的速度,加快入网时间。

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域,具体为一种窄带物联网NB-IoT的主同步信号精细搜索方法。

背景技术

无线通信系统中,接收机和发射机需要首先进行时间和频率上同步,才可以正确接收信号。对于窄带物联网NB-IoT系统,基站通过发送主同步信号NPSS和辅同步信号NSSS用于用户设备UE进行同步。UE开机之后,首先需要小区搜索,并进行时间和频率上的同步。同步完成之后,才能进行后续的信号处理。因此,同步在NB-IoT系统中至关重要。

同步一般采用相关算法。相关描述两个信号的相似程度,分为自相关和互相关。自相关算法将接收信号不同延时的数据进行差分相关,用于匹配发送信号的周期性特征。互相关算法将接收信号和本地协议规定的发送信号相关。一般情况下,在频偏和时偏较大的情况下,使用自相关算法大致得到粗略的定时频率信息;然后再用互相关算法得到精确的定时信息。

NB-IoT小区的主同步信号每10毫秒出现一次,持续1毫秒,即一个子帧。NPSS子帧的14个符号中,为了不影响同频的LTE小区,前3个符号预留,不发送数据;后面11个符号发送数据。NPSS子帧不同符号的频域发送数据都是相同的,只是在时域发送之前,不同的符号会乘以不同的正负号,称之为掩码。

一般情况下,NB-IoT系统的NPSS信号搜索会分为两步,第一步是粗略搜索,在定时信息和频率信息完全不知道的情况下,确定NPSS信号的粗略起始位置,并补偿整数倍频偏和大部分小数倍频偏;第二步是精细搜索,在粗略位置附近进行搜索,确定更加精确的定时和残留频偏信息。第一步搜索范围大,精度不会很高。

精细搜索需要在小颗粒度上计算相关值,计算量较大。NB-IoT系统对于功耗和成本的要求比较高,需要在精细搜索时尽可能降低复杂度和存储空间。

发明内容

本发明提供了一种窄带物联网NB-IoT的主同步信号精细搜索方法,可以降低精细搜索时的复杂度和存储空间要求,提高精细搜索的速度,加快入网时间。

为了解决上述技术问题,本申请提供如下技术方案:

一种窄带物联网NB-IoT的主同步信号精细搜索方法,包括以下步骤:S1:根据粗略搜索得到的粗略NPSS起始点位置,调整频点并采用低通滤波器以预设采样率接收数据;S2:对采样点进行相关性计算,通过下采样方式对S1得到的采样点进行相关性计算,得到相关性计算结果;S3:根据相关性计算结果,确定精确的NPSS起始位置以及残留小数倍频偏信息;所述S2包括:

S201:在每个采样点和本地序列进行互相关计算,得到搜索范围内每个采样点的互相关结果;

S202:在每个采样点进行自相关计算,得到搜索范围内每个采样点的自相关结果。

本发明技术方案中,通过下采样的方式来进行相关性的计算,除此以外,本申请中通过S2,在下采样的过程中不会降低运算精度,相当于在性能不下降的情况下,降低接收机本地序列存储大小,同时也降低了运算复杂度,进而可以提高精细搜索的速度,加快入网时间。

进一步,所述S1中,通过低通滤波器将待处理信号滤波到预设NB-IoT频点附近200kHz以内,预设采样率为1.92MHz。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆物奇科技有限公司;上海物麒科技有限公司,未经重庆物奇科技有限公司;上海物麒科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911379495.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top