[发明专利]推荐方法以及系统

说明书

本说明书提供推荐方法以及系统，其中所述推荐方法包括：在业务项目的数据库中提取所述业务项目的用户集中用户的历史业务记录；将所述历史业务记录输入至各个业务维度对应的预测模型进行业务预测，输出所述用户在所述业务维度对应的预测结果；根据所述预测结果在所述用户集中筛选出目标用户；将所述目标用户的历史业务信息输入数据量预测模型对所述业务项目相关联的子项目执行的反馈数据量进行预测，输出向所述目标用户分配的反馈数据量；利用调整算法对所述反馈数据量进行调整，以及利用划分算法对调整结果进行数据量切分，根据数据量切分结果确定目标反馈数据量；向所述目标用户发送携带有所述目标反馈数据量的推荐信息。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，特别涉及一种推荐方法。本说明书同时涉及一种项目推荐方法，一种推荐系统，一种项目推荐系统，两种计算设备，以及两种计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，通过互联网参与各种项目成为了一种趋势；而伴随着互联网技术的成熟，它为人们带来的便捷性也越来越突出，人们也习惯去应用互联网中的各种服务。通过线上加入业务项目不仅便捷，并且生成的票据等信息相比于传统纸质票据容易存储，使得更多的用户愿意接受该项服务；而随着这种趋势的发展，越来越多的业务项目应运而生，业务项目的竞争力也越来越大，只有提供更具有效率的服务才能够实现吸引更多的用户。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种推荐方法。本说明书同时涉及一种项目推荐方法，一种推荐系统，一种项目推荐系统，两种计算设备，以及两种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种推荐方法，包括：

在业务项目的数据库中提取所述业务项目的用户集中用户的历史业务记录；

将所述历史业务记录输入至各个业务维度对应的预测模型进行业务预测，输出所述用户在所述业务维度对应的预测结果；

根据所述预测结果在所述用户集中筛选出目标用户；

将所述目标用户的历史业务信息输入数据量预测模型对所述业务项目相关联的子项目执行的反馈数据量进行预测，输出向所述目标用户分配的反馈数据量；

利用调整算法对所述反馈数据量进行调整，以及利用划分算法对调整结果进行数据量切分，根据数据量切分结果确定目标反馈数据量；

向所述目标用户发送携带有所述目标反馈数据量的推荐信息。

可选的，所述根据所述预测结果在所述用户集中筛选出目标用户，包括：

将所述用户集中用户的数据量流出率处于流出率区间，且转化率大于转化率阈值的用户筛选为所述目标用户。

可选的，所述利用划分算法对调整结果进行数据量切分，包括：

按照所述子项目的项目时间以及所述子项目预先建立的目标数据量表对所述调整结果进行数据量标的划分。

可选的，所述向所述目标用户发送携带有所述目标反馈数据量的推荐信息，包括：

根据所述目标用户的历史业务信息确定所述目标用户处于所述业务项目的任务节点；

在所述任务节点为所述目标用户针对所述业务项目的第一任务节点的情况下，根据所述子项目的第一推荐信息、所述子项目的第二推荐信息以及所述目标反馈数据量生成所述推荐信息并向所述目标用户进行发送。

可选的，所述向所述目标用户发送携带有所述目标反馈数据量的推荐信息步骤执行之后，还包括：

在确定所述任务节点为所述目标用户针对所述业务项目的第二任务节点的情况下，根据所述目标用户的属性信息确定所述目标用户的时间信息；