[发明专利]软骨损伤分类方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种软骨损伤分类方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：将包含软骨的医学图像输入图像分割模型，得到医学图像中软骨的分割图像；将软骨的分割图像输入图像分类模型，得到软骨的分类结果；分类结果用于表征软骨的损伤等级；根据软骨的分类结果，确定软骨的损伤类别。该方法中，利用训练收敛的图像分割模型与图像分类模型对医学图像进行处理，确定软骨的分类结果，可大大提高得到分类结果的效率，也大大提高了分类结果的准确度，进而提高得到的软骨损伤类别的效率和准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种软骨损伤分类方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

膝关节临床常见疾病有骨性关节炎、半月板损伤、软骨异常等。其中，软骨由软骨细胞和细胞间质组成，其本身具有弹性，能够缓冲相连骨在走、跳及其它运动时的震动和冲击；根据细胞间质的不同可把软骨分为透明软骨、弹性软骨和纤维软骨。半月板由纤维软骨组成，在股骨髁和胫骨平台之间，内外侧各有一个，呈新月形，具有传递负荷、吸收冲击、稳定关节、协调膝关节运动等重要功能。因此，软骨损伤是运动性损伤常见损伤之一，多由创伤、关节退变、炎性疾患等因素引起，若软骨发生损伤，其功能就会减弱，并影响膝关节的力学稳定性。按医学影像学表现，软骨损伤可以被分为四个等级：正常、等级I、等级II、等级III，医生需要确定患者软骨的损伤程度及种类，以制定不同的治疗方案。

通常，不同的软骨损伤等级可由磁共振(Magnetic Resonance,MR)图像表现，依靠专业医生的临床经验对磁共振图像进行判断，基于所确定的损伤等级进而确定患者软骨的损伤类别。

但是，传统技术中由医生直接判断软骨损伤类别的过程效率较低，且因主观因素的影响准确度也较低。

发明内容

基于此，有必要针对传统技术中由医生直接判断软骨损伤类别的过程效率较低，且因主观因素的影响准确度也较低的问题，提供一种软骨损伤分类方法、装置、计算机设备和存储介质

第一方面，本申请实施例提供一种软骨损伤分类方法，包括：

将包含软骨的医学图像输入图像分割模型，得到医学图像中软骨的分割图像；

将软骨的分割图像输入图像分类模型，得到软骨的分类结果；分类结果用于表征软骨的损伤等级；

根据软骨的分类结果，确定软骨的损伤类别。

第二方面，本申请实施例提供一种软骨分类装置，包括：

分割模块，用于将包含软骨的医学图像输入图像分割模型，得到医学图像中软骨的分割图像；

分类模块，用于将软骨的分割图像输入图像分类模型，得到软骨的分类结果；分类结果用于表征软骨的损伤等级；

确定模块，用于根据软骨的分类结果，确定软骨的损伤类别。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

将包含软骨的医学图像输入图像分割模型，得到医学图像中软骨的分割图像；

将软骨的分割图像输入图像分类模型，得到软骨的分类结果；分类结果用于表征软骨的损伤等级；

根据软骨的分类结果，确定软骨的损伤类别。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

将包含软骨的医学图像输入图像分割模型，得到医学图像中软骨的分割图像；

将软骨的分割图像输入图像分类模型，得到软骨的分类结果；分类结果用于表征软骨的损伤等级；