[发明专利]用于汽车修理辅助的信息提取和检索的系统和方法

说明书

用于汽车修理辅助的信息提取和检索的系统和方法。服务器包括控制器，控制器与该服务器进行通信并且被配置成：接收与车辆的问题相关的查询；从包括结构化数据的数据库检索与该查询相关的信息，该结构化数据包括与车辆问题和对该车辆问题的解决方案相关的数据；确定数据库是否包括结构化数据，该结构化数据包括与响应于该查询的解决方案相关的数据；以及当该确定标识出数据库中的包括解决方案的结构化数据时，输出包括对该问题的解决方案的信息，或者当该确定标识出在数据库中未找到包括解决方案的结构化数据时，从网站检索信息，其中控制器被进一步配置成通过进行关键词搜索以得到第一组结果并利用自动编码器过滤来自网站的信息来从网站检索信息。

技术领域

本公开涉及自然语言处理（NLP）、知识库（KB）和人机交互（HMI）。

背景技术

可以利用信息检索（IR）通过从信息资源集合中获得相关信息资源来满足用户的信息需求。用户的信息需求被表述为查询。像谷歌和必应一样的Web搜索引擎是IR的示例，因为用户利用关键词描述他们的信息需求，并且信息资源集合处于万维网上。搜索引擎可以覆盖一般领域中的信息，并且因此对于诸如汽车修理辅助之类的特定用例可能是不充分的。IR的传统示例可以是图书馆信息检索系统，其可以提供对一些学科（例如，医学）中的书籍、论文、报告和其他文档的访问。这样的系统可以包含具有预定义方案（例如，作者、标题、出版年份等）的结构化知识库。一般而言，要搜索的文本可以预先被索引并且相对于与用户的查询的相关性进行排名，通过排名算法（例如，BM25和TF-IDF）来计算所述与用户的查询的相关性。

另一方面，信息提取（IE）旨在根据非结构化源数据构造和组织信息资源，从而允许在下游应用中对信息的高效搜索和有效利用。与IR不同，IE可以不涉及特定用户的信息需求。而是，IE通常可以假设一组预定义的信息类型（诸如实体和关系），并且将那些类型的实例存储在知识库中。IE的一个示例是开放IE，开放IE的目标是要从纯文本提取关系元组，典型地是二元关系，诸如（“阿尔伯特爱因斯坦”，“出生”，“在乌尔姆”）。大多数IE努力旨在提取一般类型（诸如实体和关系）的信息，并且因此不容易适用于领域特定的用例。

发明内容

根据一个实施例，一种服务器包括与该服务器进行通信的控制器，控制器被配置成：接收和解析与车辆的问题相关的查询，其中控制器被配置成利用自动编码器对该查询进行编码、压缩和解码来解析该查询；响应于该查询，从数据库检索与该查询相关的信息，数据库包括与车辆问题和对该车辆问题的解决方案二者相关的数据模式中的结构化数据；确定数据库是否响应于该查询；以及响应于该确定，当在数据库中找到解决方案时，输出包括对该问题的解决方案的信息，或者当在数据库中未找到解决方案时，从网站检索解决方案信息，其中控制器被进一步配置成通过进行关键词搜索以得到第一组结果来从网站检索解决方案信息。

根据第二实施例，一种服务器包括与该服务器进行通信的控制器，控制器被配置成：接收和解析与车辆的问题相关的查询；响应于该查询，从包括结构化数据的数据库检索与该查询相关的信息，该结构化数据包括与车辆问题和对该车辆问题的解决方案相关的数据；确定数据库是否包括结构化数据，该结构化数据包括与响应于该查询的解决方案相关的数据；以及当该确定标识出数据库中的包括解决方案的结构化数据时，输出包括对该问题的解决方案的信息，或者当该确定标识出在数据库中未找到包括解决方案的结构化数据时，从网站检索信息，其中控制器被进一步配置成通过进行关键词搜索以得到第一组结果并利用自动编码器过滤来自网站的信息来从网站检索信息。