[发明专利]医学图像分析方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种医学图像分析方法，其特征在于，包括：

获取待分析的医学图像；

当所述医学图像所在的图像域与网络模型对应的样本医学图像所在的目标域不同时，确定所述医学图像为所述样本医学图像的异质图像，并对所述异质图像进行域迁移处理，得到处理后图像，所述处理后图像所在的图像域与所述目标域相同；

将所述处理后图像输入所述网络模型，通过所述网络模型对所述处理后图像进行分析，得到所述医学图像对应的图像分析结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络模型的训练过程包括：

获取多份样本医学图像以及对应的图像分析金标准，所述多份样本医学图像位于同一图像域，所述图像域为所述目标域；

使用所述多份样本医学图像以及对应的图像分析金标准对初始网络模型进行训练，得到用于分析医学图像的网络模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异质图像进行域迁移处理，得到处理后图像包括：

将所述异质图像输入预先训练好的域迁移网络；

通过所述域迁移网络对所述异质图像进行特征提取，得到所述异质图像对应的第一特征；将所述第一特征转换为位于所述目标域的第二特征；对所述第二特征进行特征还原处理，得到所述处理后图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述域迁移网络包括图像生成网络；

所述域迁移网络的训练过程包括：

获取位于第一图像域的第一图像以及位于所述目标域的第二图像，所述第一图像域与所述目标域不同；

将所述第一图像输入所述图像生成网络，通过所述图像生成网络得到生成图像；

将所述生成图像以及所述第二图像输入图像鉴别网络，通过所述图像鉴别网络鉴别所述生成图像所在的图像域是否与所述目标域相同；

基于鉴别结果对所述图像生成网络以及所述图像鉴别网络进行优化，得到所述训练好的域迁移网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学图像的数量为多张；

所述对所述异质图像进行域迁移处理，得到处理后图像包括：

对各所述异质图像进行聚类处理，得到至少一个图像集；

对同一图像集中的异质图像进行域迁移处理，得到同一图像集中各所述异质图像对应的处理后图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对各所述异质图像进行聚类处理，得到至少一个图像集包括：

获取各所述异质图像的成像参数；

确定各所述异质图像的成像参数的相似度；

根据所述相似度对各所述异质图像进行聚类处理，得到至少一个图像集。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当所述医学图像所在的图像域与所述目标域相同时，将所述医学图像输入所述网络模型，通过所述网络模型对所述医学图像进行分析，得到所述医学图像对应的图像分析结果。

8.一种医学图像分析装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待分析的医学图像；

域迁移处理模块，用于当所述医学图像所在的图像域与网络模型对应的样本医学图像所在的目标域不同时，确定所述医学图像为所述样本医学图像的异质图像，并对所述异质图像进行域迁移处理，得到处理后图像，所述处理后图像所在的图像域与所述目标域相同；

图像分析模块，用于将所述处理后图像输入所述网络模型，通过所述网络模型对所述处理后图像进行分析，得到所述医学图像对应的图像分析结果。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。